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浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 限定条件 专题：西安交通大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Evaluations of Evidence Combination Rules in Terms of Statistical Sensitivity and Divergence 会议论文 作者:  Han, Deqiang;  Dezert, Jean;  Yang, Yi 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/02 belief functions  divergence  sensitivity  evaluation  evidence combination   Evaluations of evidence combination rules in terms of statistical sensitivity and divergence 会议论文 作者:  Han, Deqiang;  Dezert, Jean;  Yang, Yi 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/02 Belief function  divergence  evaluation  Evidence combination  sensitivity   Evaluations of evidence combination rules in terms of statistical sensitivity and divergence 会议论文 作者:  Han, Deqiang;  Dezert, Jean;  Yang, Yi 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/02 belief functions  divergence  evaluation  evidence combination  sensitivity   A sparse-response deep belief network based on rate distortion theory 期刊论文 PATTERN RECOGNITION, 2014, 卷号: 47, 期号: [db:dc_citation_issue], 页码: 3179-3191 作者:  Ji, Nan-Nan;  Zhang, Jiang-She;  Zhang, Chun-Xia 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/03 Deep belief network  Kullback-Leibler divergence  Information entropy  Rate distortion theory  Unsupervised feature learning