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浏览/检索结果: 共2条，第1-2条 帮助 限定条件 专题：兰州理工大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 A traffic flow-forecasting model based on multi-head spatio-temporal attention and adaptive graph convolutional networks 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF MODERN PHYSICS C, 2022, 卷号: 33, 期号: 10 作者:  Zhang, Hong;  Kan, Sunan;  Cao, Jie;  Chen, Linlong;  Zhao, Tianxin 收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2022/09/22 Traffic flow forecasting  deep learning  multi-head spatio-temporal attention mechanism  graph convolutional network  spatio-temporal correlation   A deep learning traffic flow prediction framework based on multi-channel graph convolution 期刊论文 TRANSPORTATION PLANNING AND TECHNOLOGY, 2021, 卷号: 44, 期号: 8, 页码: 887-900 作者:  Zhao, Yuanmeng;  Cao, Jie;  Zhang, Hong;  Liu, Zongli 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2021/12/17 Traffic flow  deep learning  graph convolution (GCN)  Long Short-Term Memory (LSTM)  spatial-temporal features