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兰州理工大学 [9]
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2016 [2]
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基于转子故障数据集的KSELF降维方法
期刊论文
振动.测试与诊断, 2021, 卷号: 41, 期号: 2021,41(01), 页码: 13-18+197
作者:
户文刚
;
赵荣珍
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浏览/下载:15/0
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提交时间:2021/03/02
维数约简
核半监督局部Fisher判别分析
核方法
半监督学习
KSELF Dimension Reduction Method Based on Rotor Fault Data Set
期刊论文
Zhendong Ceshi Yu Zhenduan/Journal of Vibration, Measurement and Diagnosis, 2021, 卷号: 41, 期号: 1, 页码: 13-18
作者:
Hu, Wengang
;
Zhao, Rongzhen
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浏览/下载:14/0
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提交时间:2021/04/12
Discriminant analysis
Fisher information matrix
Linear transformations
Metadata
Statistical tests
Classification accuracy
Dimension reduction method
Fault characteristics
High dimensional spaces
High-dimensional feature space
Local Fisher Discriminant Analysis
Nonlinear information
Projection transformation
基于半监督降维的旋转机械故障数据分类方法研究
学位论文
2019
作者:
户文刚
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2020/11/05
故障诊断
特征提取
维数约简
核方法
半监督降维
A method to integrate KSSOMFA and WKNN together on faults identification of rotating machinery
会议论文
Xian, China, August 19, 2016 - August 22, 2016
作者:
Zhao, Xiaoli
;
Zhao, Rongzhen
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浏览/下载:17/0
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提交时间:2020/11/15
Ambient intelligence
Artificial intelligence
Intelligent robots
Motion compensation
Nearest neighbor search
Rotating machinery
Classification accuracy
Classification decision
Combinational methods
Dimension reduction
Fault identifications
Fault recognition
Orthogonal marginal fisher analysis
Weighted k-nearest neighbors
A Method to Integrate KSSOMFA and WKNN Together on Faults Identification of Rotating Machinery
会议论文
作者:
Zhao Xiaoli
;
Zhao Rongzhen
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浏览/下载:13/0
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提交时间:2019/11/15
faults identification
Kernel Semi-Supervised Orthogonal Marginal Fisher Analysis (KSSOMFA)
Weighted K-Nearest Neighbor (WKNN) Classifier
data mining
Small sample size fault data recognition based on the principal component analysis and kernel local Fisher discriminant analysis
期刊论文
Huazhong Keji Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)/Journal of Huazhong University of Science and Technology (Natural Science Edition), 2015, 卷号: 43, 期号: 12, 页码: 12-16
作者:
Zhao, Rongzhen
;
Wang, Xuedong
;
Deng, Linfeng
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2020/11/14
Discriminant analysis
Failure analysis
Fisher information matrix
Principal component analysis
Classification features
Data dimension reduction
Dimension reduction
Fault data
Gaussian kernels
High-dimensional
Local Fisher Discriminant Analysis
Small Sample Size
Semi-supervised discriminant analysis based on maximum scatter difference
期刊论文
Journal of Information and Computational Science, 2013, 卷号: 10, 期号: 12, 页码: 3773-3780
作者:
Wang, Yan
;
Bai, Wanrong
;
Liu, Huali
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浏览/下载:16/0
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提交时间:2020/11/14
Algorithms
Discriminant analysis
Direct matrix inversion
Marginal fisher analysis
Maximum scatter difference
Semi-supervised
Semi-supervised discriminant analysis
Small sample size problems
Unsupervised algorithms
Unsupervised discriminant projection
基于核正交半监督鉴别分析的人脸识别算法
期刊论文
计算机工程与应用, 2012, 期号: 2014年12期, 页码: 120-124
作者:
王燕
;
刘花丽
;
苏文君
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浏览/下载:18/0
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提交时间:2019/11/13
边界Fisher判别分析
无监督鉴别投影
半监督
核空间
人脸识别
A novel method of face recognition based on the fusion of classifiers
会议论文
作者:
Li, Ming
;
Liu, Zhi-Yun
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浏览/下载:15/0
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提交时间:2019/11/15
face recognition
rough set
rough neural network
feature domain
fusion of multiple classifiers
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