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浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 限定条件 专题：兰州理工大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Adaptive unscented particle filter algorithm under unknown noise 期刊论文 Jilin Daxue Xuebao (Gongxueban)/Journal of Jilin University (Engineering and Technology Edition), 2013, 卷号: 43, 期号: 4, 页码: 1139-1145 作者:  Li, Yu-Chen;  Li, Zhan-Ming 收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2020/11/14 Adaptive filters  Clutter (information theory)  Data processing  Distribution functions  Information filtering  Kalman filters  Monte Carlo methods  Target tracking  Anti-noise ability  Estimation errors  Particle filter  Proposal distribution  Statistic characteristics  Unknown noise  Unscented Kalman Filter  Unscented particle filters   Speaker tracking based on audio-visual fusion with unknown noise 会议论文 Yangzhou, Jiangsu, China, August 23, 2013 - August 25, 2013 作者:  Cao, Jie;  Li, Jun;  Li, Wei 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2020/11/15 Acoustic noise  Audio acoustics  Distribution functions  Kalman filters  Monte Carlo methods  Tracking (position)  Audio-visual fusion  Noise statistics  Optimal distribution functions  Particle filter  Particle filter algorithms  Speaker tracking  Statistic characteristics  Unscented Kalman Filter   Multi-features fusion tracking method under unknown noise 期刊论文 Information Technology Journal, 2013, 卷号: 12, 期号: 4, 页码: 614-622 作者:  Feng, Xin;  Wang, Xiaoming;  Dang, Jianwu;  Shen, Yu 收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2020/11/14 Adaptive filtering  Adaptive filters  Clutter (information theory)  Distribution functions  Kalman filters  Monte Carlo methods  State estimation  D S evidence theory  Multi-features fusions  Optimal distribution functions  Particle filter  Statistic characteristics  Statistical characteristics  Unscented Kalman Filter  Video targets   Object tracking algorithm based on adaptive unscented particle filter 期刊论文 Guangdianzi Jiguang/Journal of Optoelectronics Laser, 2012, 卷号: 23, 期号: 10, 页码: 1983-1989 作者:  Li, Yu-Chen;  Li, Zhan-Ming 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2020/11/14 Adaptive filters  Algorithms  Estimation  Monte Carlo methods  Nonlinear filtering  Anti-noise ability  Complex scenes  Estimation errors  High precision  Object Tracking  Object tracking algorithm  Optimal distribution functions  Particle filter  Sage-husa  Statistic characteristics  Unknown noise  Unscented Kalman Filter  Unscented particle filters