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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 专题：兰州理工大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Bit Error Rate Performance of Hybrid Modulated Faster-Than-Nyquist Atmospheric Optical Communications Under Gamma-Gamma Channel 期刊论文 LASER & OPTOELECTRONICS PROGRESS, 2022, 卷号: 59, 期号: 13 作者:  Cao Minghua;  Wu Zhaoheng;  Zhang Wei;  Qiu Yan;  Xia Jieping 收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2022/08/09 optical communications  hybird modulation  bit error rate  faster-than-Nyquist   A probabilistic load flow method of village-level photovoltaicload station scaled access to the distribution network 会议论文 Tianjin, China, September 17, 2018 - September 19, 2018 作者:  Chen, Wei;  Xia, Chunhui;  Pei, Xiping 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2020/11/15 Electric load flow  Electric utilities  Geographical distribution  Monte Carlo methods  Photovoltaic cells  Solar energy  Copula theory  Cumulant methods  Load flow  Photovoltaic  Rural distribution networks   Analysis of Single Channel Blind Source Separation Algorithm for Chaotic Signals 期刊论文 MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING, 2018, 卷号: 2018 作者:  He, Jiai;  Song, Yuxiao;  Du, Panpan;  Xu, Lei 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/11/15 Kalman filters  Monte Carlo methods  Wireless sensor networks   A Probabilistic Load Flow Method of Village-level Photovoltaicload Station Scaled Access to the Distribution Network 会议论文 作者:  Chen, Wei;  Xia, Chunhui;  Pei, Xiping 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2019/11/15 Copula theory  cumulant method  photovoltaic  probabilstic load flow  rural distribution network   Video target tracking algorithm based on multi-feature adaptive fusion 期刊论文 Journal of Computational Information Systems, 2013, 卷号: 9, 期号: 11, 页码: 4617-4628 作者:  Wang, Jinhua;  Cao, Jie;  Li, Wei;  Li, Jun 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2020/11/14 Linear regression  Monte Carlo methods  Target tracking  Adaptive fusion  Feature fusion  Object Tracking  Observation information  Particle filter  Statistical linear regressions  Unscented particle filters  Unscented transformations