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浏览/检索结果: 共12条，第1-10条 帮助 限定条件 内容类型：期刊论文    专题：沈阳自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Evolving Metric Learning for Incremental and Decremental Features 期刊论文 IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022, 卷号: 32, 期号: 4, 页码: 2290-2302 作者:  Dong JH(董家华);  Cong Y(丛杨);  Sun G(孙干);  Zhang T(张涛);  Tang X(唐旭) 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2021/08/28 Data models  Extraterrestrial measurements  Feature extraction  instance and feature evolutions  low-rank constraint  Measurement  Online metric learning  Optimization  Robot sensing systems  smoothed Wasserstein distance  Task analysis   Single infrared image stripe removal via deep multi-scale dense connection convolutional neural network 期刊论文 Infrared Physics and Technology, 2022, 卷号: 121, 页码: 1-11 作者:  Xu K(徐凯);  Zhao YH(赵耀宏);  Li FZ(李方舟);  Xiang W(向伟) 收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2022/01/27 Infrared image  Stripe noise removal  Deep learning  Dense connection  Multi-scale feature   Multi-Scale Context-Guided Deep Network for Automated Lesion Segmentation with Endoscopy Images of Gastrointestinal Tract 期刊论文 IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2021, 卷号: 25, 期号: 2, 页码: 514-525 作者:  Wang S(王帅);  Cong Y(丛杨);  Zhu, Hancan;  Chen, Xianyi;  Qu LQ(屈靓琼) 收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2021/02/27 Multi-scale Context  fully convolutional network  lesion segmentation  endoscopy image  gastrointestinal tract   Automatic lumbar spinal MRI image segmentation with a multi-scale attention network 期刊论文 Neural Computing and Applications, 2021, 卷号: 33, 期号: 18, 页码: 11589-11602 作者:  Li HX(李海星);  Luo HB(罗海波);  Wang H(王欢);  Shi ZL(史泽林);  Yan CN(阎崇楠) 收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2021/03/31 Lumbar spinal stenosis  Magnetic resonance imaging image  Deep learning  Dual-branch multi-scale attention module  Feature extraction   Adaptive feature fusion with attention mechanism for multi-scale target detection 期刊论文 Neural Computing and Applications, 2021, 卷号: 33, 期号: 7, 页码: ‏ 2769-2781 作者:  Ju MR(鞠默然);  Luo JN(罗江宁);  Wang ZB(王仲博);  Luo HB(罗海波) 收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2020/08/01 Deep learning  Target detection  Adaptive feature fusion  Attention mechanism   Multilevel feature fusion dilated convolutional network for semantic segmentation 期刊论文 International Journal of Advanced Robotic Systems, 2021, 卷号: 18, 期号: 2, 页码: 1-12 作者:  Ku T(库涛);  Yang QR(杨琦瑞);  Zhang H(张浩) 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2021/05/10 Semantic segmentation  convolutional neural network  deep learning  computer vision  robot vision   Image Clustering Based on Multi-Scale Deep Maximize Mutual Information and Self-Training Algorithm 期刊论文 IEEE ACCESS, 2020, 卷号: 8, 页码: 160285-160296 作者:  Yu SQ(余思泉);  Shen GP(沈贵萍);  Wang PY(王佩瑶);  Wang YN(王宇宁);  Wu CD(吴成东) 收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2020/10/06 Clustering algorithms  Mutual information  Image representation  Neural networks  Clustering methods  Feature extraction  Task analysis  Representation learning  image clustering  mutual information maximization  self-training algorithm   One-dimensional multi-scale domain adaptive network for bearing-fault diagnosis under varying working conditions 期刊论文 SENSORS, 2020, 卷号: 20, 期号: 21, 页码: 1-17 作者:  Wang K(王锴);  Zhao W(赵威);  Xu AD(徐皑冬);  Zeng P(曾鹏);  Yang SK(杨顺昆) 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2020/11/14 domain adaptation  fault diagnosis  convolutional neural network  multi-scale features  distribution discrepancy   Fast Multi-View Outlier Detection via Deep Encoder 期刊论文 IEEE Transactions on Big Data, 2020, 页码: 1-11 作者:  Hou DD(侯冬冬);  Cong Y(丛杨);  Sun G(孙干);  Dong JH(董家华);  Li, Jun 收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2020/07/18 Outlier detection  Multiple views  Large-scale dataset  Deep encoder   MR-Forest: A Deep Decision Framework for False Positive Reduction in Pulmonary Nodule Detection 期刊论文 IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2020, 卷号: 24, 期号: 6, 页码: 1652-1663 作者:  Zhu, Hongbo;  Zhao, Hai;  Song CH(宋纯贺);  Bian, Zijian;  Bi, Yuanguo 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2019/11/14 False positive reduction  Spherical surface feature  Deep decision  ORFs  Computer tomography