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自动化研究所 [6]
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内容类型:期刊论文
专题:自动化研究所
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Self-adaption neighborhood density clustering method for mixed data stream with concept drift
期刊论文
ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2020, 卷号: 89, 页码: 14
作者:
Xu, Shuliang
;
Feng, Lin
;
Liu, Shenglan
;
Qiao, Hong
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浏览/下载:14/0
  |  
提交时间:2020/04/07
Data stream
Concept drift
Rough set
Clustering analysis
Neighborhood entropy
A pdf-Free Change Detection Test Based on Density Difference Estimation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2018, 卷号: 29, 期号: 2, 页码: 324-334
作者:
Bu, Li
;
Alippi, Cesare
;
Zhao, Dongbin
收藏
  |  
浏览/下载:15/0
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提交时间:2017/05/04
Concept Drift
Least Squares Density-difference (Lsdd)-based Method
Probability Density Function (Pdf)-free
Three-level Threshold Mechanism
Pedestrian Counting With Back-Propagated Information and Target Drift Remedy
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2017, 卷号: 47, 期号: 4, 页码: 639-647
作者:
Chen, Ke
;
Zhang, Zhaoxiang
;
Zhaoxiang Zhang
收藏
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浏览/下载:23/0
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提交时间:2017/02/27
Back-propagated
Cumulative Attributes
Pedestrian Counting
Regression Learning
Visual Surveillance
DE2: Dynamic ensemble of ensembles for learning nonstationary data
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 165, 页码: 14-22
作者:
Yin, Xu-Cheng
;
Huang, Kaizhu
;
Hao, Hong-Wei
收藏
  |  
浏览/下载:95/0
  |  
提交时间:2015/09/17
Ensemble of ensembles
Growing ensemble
Sparsity learning
Nonstationary environment
Concept drift
Incremental learning
DE2: Dynamic ensemble of ensembles for learning nonstationary data
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 165, 页码: 14-22
作者:
Yin, Xu-Cheng
;
Huang, Kaizhu
;
Hao, Hong-Wei
收藏
  |  
浏览/下载:9/0
  |  
提交时间:2020/10/27
Ensemble Of Ensembles
Growing Ensemble
Sparsity Learning
Nonstationary Environment
Concept Drift
Incremental Learning
Detecting and Reacting to Changes in Sensing Units: The Active Classifier Case
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2014, 卷号: 44, 期号: 3, 页码: 353-362
作者:
Alippi, Cesare
;
Liu, Derong
;
Zhao, Dongbin
;
Bu, Li
收藏
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浏览/下载:35/0
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提交时间:2015/08/12
Active classifiers
change detection tests (CDTs)
intelligent sensing
k-nearest neighbor
support vector machine (SVM) classifiers
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