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科研机构
地理科学与资源研究所 [6]
内容类型
期刊论文 [6]
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2021 [1]
2020 [3]
2019 [1]
2018 [1]
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专题:地理科学与资源研究所
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Encoder-Decoder Full Residual Deep Networks for Robust Regression and Spatiotemporal Estimation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 9, 页码: 4217-4230
作者:
Li, Lianfa
;
Fang, Ying
;
Wu, Jun
;
Wang, Jinfeng
;
Ge, Yong
收藏
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浏览/下载:80/0
  |  
提交时间:2021/11/05
Bias
deep learning
encoder-decoder
full residual deep network
non-linear regression
prediction of satellite aerosol optical depth (AOD) and PM2.5
spatiotemporal modeling
Multi-Scale Residual Deep Network for Semantic Segmentation of Buildings with Regularizer of Shape Representation
期刊论文
REMOTE SENSING, 2020, 卷号: 12, 期号: 18, 页码: 21
作者:
Wang, Chengyi
;
Li, Lianfa
收藏
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浏览/下载:4/0
  |  
提交时间:2021/03/16
multiple scales
residual deep ensemble learning
regularizer
shape representation
semantic segmentation of buildings
A Subject-Sensitive Perceptual Hash Based on MUM-Net for the Integrity Authentication of High Resolution Remote Sensing Images
期刊论文
ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION, 2020, 卷号: 9, 期号: 8, 页码: 28
作者:
Ding, Kaimeng
;
Liu, Yueming
;
Xu, Qin
;
Lu, Fuqiang
收藏
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浏览/下载:13/0
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提交时间:2021/03/18
perceptual hash
integrity authentication
subject-sensitive
HRRS image
deep learning
A New Deep Learning Algorithm for Detecting the Lag Effect of Fine Particles on Hospital Emergency Visits for Respiratory Diseases
期刊论文
IEEE ACCESS, 2020, 卷号: 8, 页码: 145593-145600
作者:
Lu, Jiaying
;
Bu, Pengju
;
Xia, Xiaolin
;
Yao, Ling
;
Zhang, Zhixin
收藏
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浏览/下载:4/0
  |  
提交时间:2021/03/18
Fine particles (PM2.5)
respiratory diseases prediction
lag distribution effect
distributed lag non-linear model (DLNM)
long short-term memory (LSTM)
Deep Residual Autoencoder with Multiscaling for Semantic Segmentation of Land-Use Images
期刊论文
REMOTE SENSING, 2019, 卷号: 11, 期号: 18, 页码: 24
作者:
Li, Lianfa
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2020/05/19
residual learning
autoencoder
multiscale
atrous spatial pyramid pooling
semantic segmentation
remotely sensed land-use images
Extraction of Urban Water Bodies from High-Resolution Remote-Sensing Imagery Using Deep Learning
期刊论文
WATER, 2018, 卷号: 10, 期号: 5, 页码: 20
作者:
Chen, Yang
;
Fan, Rongshuang
;
Yang, Xiucheng
;
Wang, Jingxue
;
Latif, Aamir
收藏
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浏览/下载:28/0
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提交时间:2019/05/23
deep learning
convolutional neural networks
superpixel
urban water bodies
high-resolution remote-sensing images
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