QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共9条，第1-9条 帮助 限定条件 内容类型：会议论文    专题：兰州理工大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 A novel technique to prune variable selection ensembles 会议论文 Guilin, Guangxi, China, July 29, 2017 - July 31, 2017 作者:  Ren, Liang-Pin;  Zhang, Chun-Xia;  Xuan, Hai-Yan 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2020/11/15 Regression analysis  Importance measure  Linear regression models  Reference vectors  Selective ensembles  Simulated datasets  State-of-the-art algorithms  Variable selection  Variable selection problems   A Novel Technique to Prune Variable Selection Ensembles 会议论文 作者:  Ren, Liang-Pin;  Zhang, Chun-Xia;  Xuan, Hai-Yan 收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2019/11/15 A method of amalgamating classification rules based on distributed database 会议论文 Xiamen, China, May 19, 2009 - May 21, 2009 作者:  Wang, Xu-Yang;  Li, Ming 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2020/11/15 Distributed database systems  Metals  Optical variables measurement  Software engineering  Classification rules  Distributed database  Global data  Mining classification rules  Pruning strategy   A Novel Incremental Updating Algorithm for Maintaining Discovered Negative Association Rules 会议论文 作者:  Zhu, Honglei;  Xu, Zhigang 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/11/15 data mining  association rules  incremental update  correlation coefficient  frequent negative itemset   A novel incremental updating algorithm for maintaining discovered negative association rules 会议论文 Shanghai, China, December 28, 2009 - December 29, 2009 作者:  Zhu, Honglei;  Z., Xu 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2020/11/15 Association rules  Correlation coefficient  Data mining problems  Effectiveness and efficiencies  Incremental updates  Incremental updating  Itemset  Negative association rules  Pruning strategy   A Method of Amalgamating Classification Rules Based on Distributed DataBase 会议论文 作者:  Wang, Xu-Yang;  Li, Ming 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2019/11/15 MINING POSITIVE AND NEGATIVE ASSOCIATION RULES 会议论文 作者:  Zhu, Honglei;  Xu, Zhigang 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/11/15 Data Mining  Association Rule  Frequent Itemset  Correlation  Pruning   Mining positive and negative association rules 会议论文 作者:  Zhu, Honglei;  Xu, Zhigang 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2020/11/15 Correlation methods  Data mining  Correlation coefficient  Effectiveness and efficiencies  Frequent itemset  Minimum support thresholds  Mining methods  Negative association rules  Pruning  Pruning strategy   An effective algorithm for mining positive and negative association rules 会议论文 Wuhan, Hubei, China, December 12, 2008 - December 14, 2008 作者:  Honglei, Zhu;  Zhigang, Xu 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2020/11/15 Data mining  Software engineering  Correlation coefficient  Effective algorithms  Effectiveness and efficiencies  Frequent itemset  Minimum support thresholds  Mining methods  Negative association rules  Pruning strategy