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重庆大学 [31]
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专题:重庆大学
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基于进动能量差密度谱分析的旋转机械故障诊断新方法
专利
作者:
谷振宇[1]
;
白晓辉[1]
;
金迪文[1]
;
马铁东[1]
;
胡绍华[1]
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提交时间:2019/11/29
一种基于声发射信号的消防水泵的故障诊断方法
专利
作者:
柴毅[1]
;
屈剑锋[1]
;
陈鹏[1]
;
张国洲[1]
;
谭云月[1]
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提交时间:2019/11/29
基于深度学习和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法
专利
作者:
刘嘉敏[1]
;
刘军委[1]
;
刘亦哲[1]
;
罗甫林[1]
;
彭玲[1]
收藏
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提交时间:2019/11/29
一种基于贝叶斯网络的复杂系统中传感器故障诊断方法
专利
作者:
屈剑锋[1]
;
柴毅[1]
;
邢占强[1]
;
赵卫峰[1]
;
陈军[1]
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提交时间:2019/11/29
基于多特征流形学习与支持向量机的轴承故障诊断方法
专利
作者:
刘嘉敏[1]
;
彭玲[1]
;
罗甫林[1]
;
袁佳成[1]
;
刘军委[1]
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提交时间:2019/11/29
一种液氢加注系统故障诊断和实时报警方法
专利
作者:
柴毅[1]
;
张可[1]
;
毛永芳[1]
;
冯莉[1]
;
杨志敏[1]
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提交时间:2019/11/29
一种基于复信号双边谱分析的旋转机械故障诊断方法
专利
作者:
谷振宇[1]
;
金迪文[1]
;
胡韶华[1]
;
杨坤[1]
;
李林峰[1]
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提交时间:2019/11/29
一种基于改进的模拟电路故障诊断方法
专利
作者:
柴毅[1]
;
张可[1]
;
熊英志[1]
;
张迅捷[1]
;
王一鸣[1]
收藏
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提交时间:2019/11/29
一种基于深度波尔兹曼机的模拟电路故障诊断方法
专利
作者:
魏善碧[1]
;
柴毅[1]
;
罗宇[1]
;
唐健[1]
;
陈淳[1]
收藏
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提交时间:2019/11/29
一种实际故障征兆数据驱动的多重故障诊断方法
专利
作者:
张可[1]
;
柴毅[1]
;
王一鸣[1]
;
田甜[1]
;
邱焕敏[1]
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提交时间:2019/11/29
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