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力学研究所 [2]
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期刊论文 [2]
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2023 [2]
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发表日期:2023
专题:力学研究所
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Fatigue life prediction based on a deep learning method for Ti-6Al-4V fabricated by laser powder bed fusion up to very-high-cycle fatigue regime
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF FATIGUE, 2023, 卷号: 172, 页码: 107645
作者:
Jia, Yinfeng
;
Fu, Rui
;
Ling, Chao
;
Shen, Zheng
;
Zheng, Liang
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浏览/下载:13/0
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提交时间:2023/06/15
Fatigue life prediction
Deep learning method
Laser powder bed fusion
Ti-6Al-4V
Very -high -cycle fatigue
Formation of chemical short-range orders of two kinds and the co-existence with medium-range orders in an equiatomic VFeCoNi alloy
期刊论文
INTERMETALLICS, 2023, 卷号: 158, 页码: 107896
作者:
Zhu ML(朱鸣柳)
;
Wang J(王晶)
;
Jiang P(姜萍)
;
Yuan FP(袁福平)
;
Wu XL(武晓雷)
收藏
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浏览/下载:88/0
  |  
提交时间:2023/06/15
Chemical short-range order
Multi -principal -element alloys
High -entropy alloys
Mechanical stability
Microstructure
Mechanical property
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