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自动化研究所 [2]
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期刊论文 [2]
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2022 [2]
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A New Neuro-Optimal Nonlinear Tracking Control Method via Integral Reinforcement Learning with Applications to Nuclear Systems
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 483, 页码: 361-369
作者:
Zhong, Weifeng
;
Wang, Mengxuan
;
Wei, Qinglai
;
Lu, Jingwei
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提交时间:2022/06/10
Integral reinforcement learning
Nuclear power reactor
Nonlinear system
Optimal tracking control
Neural networks
Optimal Synchronization Control of Heterogeneous Asymmetric Input-Constrained Unknown Nonlinear MASs via Reinforcement Learning
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 3, 页码: 520-532
作者:
Lina Xia
;
Qing Li
;
Ruizhuo Song
;
Hamidreza Modares
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提交时间:2022/03/09
Asymmetric input-constrained
heterogeneous nonlinear multiagent systems (MASs)
Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) equation
novel observer
reinforcement learning (RL)
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