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兰州理工大学 [3]
内容类型
期刊论文 [3]
发表日期
2022 [3]
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发表日期:2022
专题:兰州理工大学
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Rolling bearing fault diagnosis by Markov transition field and multi-dimension convolutional neural network
期刊论文
Measurement Science and Technology, 2022, 卷号: 33, 期号: 11
作者:
Lei, Chunli
;
Xue, Linlin
;
Jiao, Mengxuan
;
Zhang, Huqiang
;
Shi, Jiashuo
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浏览/下载:39/0
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提交时间:2022/09/22
Chemical activation
Convolution
Convolutional neural networks
Fault detection
Neural network models
Roller bearings
Activation functions
Condition
Convolutional neural network
E-rectified linear unit activation function
Faults diagnosis
Linear units
Markov transition field
Multi dimensions
Multi-dimension attention
Transition fields
Method to enhance deep learning fault diagnosis by generating adversarial samples
期刊论文
Applied Soft Computing, 2022, 卷号: 116
作者:
Cao, Jie
;
Ma, Jialin
;
Huang, Dailin
;
Yu, Ping
;
Wang, Jinhua
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浏览/下载:12/0
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提交时间:2022/04/21
Accident prevention
Complex networks
Convolutional neural networks
Fault detection
Generative adversarial networks
Machinery
Recurrent neural networks
Signal to noise ratio
Adversarial-signal generative adversarial network
Convolutional neural network
Fault diagnosis method
Faults diagnosis
Industrial fields
Learning models
Mechanical equipment
Multilayers perceptrons
Original sample
Three models
Fault diagnosis based on SPBO-SDAE and transformer neural network for rotating machinery
期刊论文
MEASUREMENT, 2022, 卷号: 188
作者:
Du, Xianjun
;
Jia, Liangliang
;
Ul Haq, Izaz
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浏览/下载:31/0
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提交时间:2022/03/01
Fault diagnosis
Rotating machinery
Hyper parameter optimization
Feature self-extraction
Transformer neural network
Self attention mechanism
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