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浏览/检索结果: 共2条，第1-2条 帮助 限定条件 发表日期：2022    专题：兰州理工大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Adversarial domain adaptation convolutional neural network for intelligent recognition of bearing faults 期刊论文 Measurement: Journal of the International Measurement Confederation, 2022, 卷号: 195 作者:  Wu, Yaochun;  Zhao, Rongzhen;  Ma, Hongru;  He, Qiang;  Du, Shaohua 收藏  |  浏览/下载：35/0  |  提交时间：2022/04/21 Convolution  Machinery  Bearing  Bearing fault  Convolutional neural network  Domain adaptation  Fault recognition  Intelligent fault recognition  Intelligent recognition  Recognition methods  Target domain  Varying working conditions   Method to enhance deep learning fault diagnosis by generating adversarial samples 期刊论文 Applied Soft Computing, 2022, 卷号: 116 作者:  Cao, Jie;  Ma, Jialin;  Huang, Dailin;  Yu, Ping;  Wang, Jinhua 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2022/04/21 Accident prevention  Complex networks  Convolutional neural networks  Fault detection  Generative adversarial networks  Machinery  Recurrent neural networks  Signal to noise ratio  Adversarial-signal generative adversarial network  Convolutional neural network  Fault diagnosis method  Faults diagnosis  Industrial fields  Learning models  Mechanical equipment  Multilayers perceptrons  Original sample  Three models