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浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 限定条件 发表日期：2020     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 基于网格搜索与交叉验证的支持向量机糖尿病并发症诊断预测 期刊论文 中国医学装备, 2020, 期号: 2020-08, 页码: 8-11 作者:  韦哲;  张宇刚;  石栋栋;  王能才;  赵刚 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2020/11/11 支持向量机(SVM)  糖尿病并发症  诊断预测模型  网格搜索  交叉验证   融合多类别基分类器的序列标注算法 期刊论文 传感器与微系统, 2020, 期号: 2020-06, 页码: 148-150 作者:  王旭阳;  朱鹏飞 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2020/11/11 序列标注  条件随机场  结构化支持向量机(SVM)  最大间隔科尔马尔网  多类别分类器   嘉峪关典型土遗址裂缝变形气温响应特征研究 期刊论文 地震工程学报, 2020, 期号: 2020-03, 页码: 751-758 作者:  俞莉;  张翔;  高晓甜;  陈思雨;  顾鑫 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2020/11/11 土遗址  裂缝  赋存环境  支持向量机  趋势预测   Improving Ranking-Oriented Defect Prediction Using a Cost-Sensitive Ranking SVM 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON RELIABILITY, 2020, 卷号: 69, 期号: 1, 页码: 139-153 作者:  Yu, Xiao;  Liu, Jin;  Keung, Jacky Wai;  Li, Qing;  Bennin, Kwabena Ebo 收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2020/06/02 Support vector machines  Software  Prediction algorithms  Predictive models  Testing  Software algorithms  Computer science  Cost-sensitive learning  data imbalance  ranking-oriented defect prediction (RODP)   Determination of influential parameters for prediction of total sediment loads in mountain rivers using kernel-based approaches 期刊论文 JOURNAL OF MOUNTAIN SCIENCE, 2020, 卷号: 17, 期号: 2, 页码: 480-491 作者:  Roushangar, Kiyoumars;  Shahnazi, Saman 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2020/11/11 Total sediment loads  Support vector machine  Gaussian process regression  Kernel extreme learning machine  Mountain Rivers   Combining High Speed ELM Learning with a Deep Convolutional Neural Network Feature Encoding for Predicting Protein-RNA Interactions 期刊论文 IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS, 2020, 卷号: 17, 期号: 3, 页码: 972-980 作者:  Wang, L (Wang, Lei)[ 1 ];  You, ZH (You, Zhu-Hong)[ 2 ];  Huang, DS (Huang, De-Shuang)[ 3 ];  Zhou, FF (Zhou, Fengfeng)[ 4,5 ] 收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2020/12/09 Proteins  RNA  Convolution  Neural networks  Benchmark testing  Feature extraction  Sparse matrices  Convolution neural network  extreme learning machine  RNA-protein interactions  sequence   Recognition of Muscle Fatigue Status Based on Improved Wavelet Threshold and CNN-SVM 期刊论文 IEEE ACCESS, 2020, 卷号: 8 作者:  Wang, Junhong;  Sun, Yining;  Sun, Shaoming 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2020/12/28 Muscles  Fatigue  Feature extraction  Wavelet analysis  Support vector machines  Noise reduction  Training  Convolutional neural network-support vector machine (CNN-SVM)  muscle fatigue  sEMG  wavelet threshold