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浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 限定条件 发表日期：2020     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Behavioral feature and correlative detection of multiple types of node in the internet of vehicles 期刊论文 Computers, Materials and Continua, 2020, 卷号: 64, 期号: 2, 页码: 1127-1137 作者:  Xie, Pengshou;  Ma, Guoqiang;  Feng, Tao;  Yan, Yan;  Han, Xueming 收藏  |  浏览/下载：30/0  |  提交时间：2020/11/14 Network layers  Vehicle to vehicle communications  Vehicles  Behavioral features  Communication parameters  Detection accuracy  Detection features  Double layer structure  Energy sufficiency  Message forwarding  Topological conditions   A state perception method for infrared dim and small targets with deep learning 期刊论文 Chinese Optics, 2020, 卷号: 13, 期号: 3, 页码: 527-536 作者:  L.-H. Huang,L.-H. Cao,N. Li and Y. Li 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2021/07/06 Behavioral Feature and Correlative Detection of Multiple Types of Node in the Internet of Vehicles 期刊论文 CMC-COMPUTERS MATERIALS & CONTINUA, 2020, 卷号: 64, 期号: 2, 页码: 1127-1137 作者:  Xie, Pengshou;  Ma, Guoqiang;  Feng, Tao;  Yan, Yan;  Han, Xueming 收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2022/03/01 IoV  behavioral feature  double layer detection feature  correlation analysis  correlative detection model   Motion Behavior Recognition of Underwater Vehicle Based on YOLOv3 会议论文 Xi'an, Virtual, China, October 28-30, 2020 作者:  Tang LS(唐磊生);  Hou, Jing;  Xu HL(徐红丽);  Wu MY(吴梦妍);  Xia, Xinyang 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2021/03/21 YOLOv3  Neural Networks  Underwater Vehicle Detection  Target Recognition