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浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 限定条件 发表日期：2020    专题：合肥物质科学研究院    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Materials selection for nuclear applications in view of divacancy energies by comprehensive first-principles calculations 期刊论文 JOURNAL OF NUCLEAR MATERIALS, 2020, 卷号: 538 作者:  Zhang, Pengbo;  Li, Yonggang;  Zhao, Jijun 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2020/10/26 Metals  Di-vacancy formation energy  Vacancy binding energy  Irradiation performance  First-principles calculations   Expert consensus workshop report: Guidelines for thermal ablation of thyroid tumors (2019 edition) 期刊论文 JOURNAL OF CANCER RESEARCH AND THERAPEUTICS, 2020, 卷号: 16 作者:  Xu, Dong;  Ge, Minghua;  Yang, Ankui;  Cheng, Ruochuan;  Sun, Hui 收藏  |  浏览/下载：85/0  |  提交时间：2020/11/30 Ablation techniques  consensus  guideline  nodular goiter  thyroid neoplasms   Comparisons of screening strategies for identifying Lynch syndrome among patients with MLH1-deficient colorectal cancer 期刊论文 EUROPEAN JOURNAL OF HUMAN GENETICS, 2020 作者:  Xiao, Binyi;  Luo, Jun;  Xie, E.;  Kong, Lingheng;  Tang, Jinghua 收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2020/11/26 Prediction and Analysis of Tensile Properties of Austenitic Stainless Steel Using Artificial Neural Network 期刊论文 METALS, 2020, 卷号: 10 作者:  Wang, Yuxuan;  Wu, Xuebang;  Li, Xiangyan;  Xie, Zhuoming;  Liu, Rui 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2020/11/26 austenitic stainless steel  tensile properties  artificial neural network  MIV analysis