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数学与系统科学研究院 [2]
内容类型
期刊论文 [2]
发表日期
2020 [2]
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发表日期:2020
专题:数学与系统科学研究院
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An Adaptive Surrogate Modeling Based on Deep Neural Networks for Large-Scale Bayesian Inverse Problems
期刊论文
COMMUNICATIONS IN COMPUTATIONAL PHYSICS, 2020, 卷号: 28, 期号: 5, 页码: 2180-2205
作者:
Yan, Liang
;
Zhou, Tao
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提交时间:2021/01/14
Bayesian inverse problems
deep neural networks
multi-fidelity surrogate modeling
Markov chain Monte Carlo
Probe Efficient Feature Representation of Gapped K-mer Frequency Vectors from Sequences Using Deep Neural Networks
期刊论文
IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS, 2020, 卷号: 17, 期号: 2, 页码: 657-667
作者:
Cao, Zhen
;
Zhang, Shihua
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提交时间:2020/05/24
DNA
Bioinformatics
Kernel
Feature extraction
Support vector machines
Genomics
Task analysis
Bioinformatics
machine learning
gapped k-mer
deep neural network
transcription factor binding site prediction
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