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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 发表日期：2020    专题：地理科学与资源研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Fusion of High- and Medium-Resolution Optical Remote Sensing Imagery and GlobeLand30 Products for the Automated Detection of Intra-Urban Surface Water 期刊论文 REMOTE SENSING, 2020, 卷号: 12, 期号: 24, 页码: 21 作者:  Li, Zhi;  Yang, Xiaomei 收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2021/03/15 urban surface water area  extended morphological profiles  adaptive threshold segmentation  decision-level fusion  GaoFen-1 satellite  Landsat-OLI 8  GlobeLand30 products  three-case study in China   Pattern of spatial evolution of rural settlements in the Jizhou District of China during 1962-2030 期刊论文 APPLIED GEOGRAPHY, 2020, 卷号: 122, 页码: 17 作者:  Li, Huanhuan;  Song, Wei 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2021/03/16 Land use change  Rural settlements  Evolution of the spatial pattern  CLUE-S model  China   Geomorphological regionalization theory system and division methodology of China 期刊论文 JOURNAL OF GEOGRAPHICAL SCIENCES, 2020, 卷号: 30, 期号: 2, 页码: 212-232 作者:  Wang, Nan;  Cheng, Weiming;  Wang, Baixue;  Liu, Qiangyi;  Zhou, Chenghu 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2020/05/19 geomorphological regionalization  geomorphological types  hierarchical system  China   A two-level nested model for extracting positive and negative terrains combining morphology and visualization indicators 期刊论文 ECOLOGICAL INDICATORS, 2020, 卷号: 109, 页码: 14 作者:  Li, Jingxin;  Zhang, Hongqi;  Xu, Erqi 收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2020/05/19 Positive and negative terrains  Visualization indicators  Two-level nested model  Optimum threshold selection  Accuracy assessment  Slope land   A Cloud and Cloud Shadow Detection Method Based on Fuzzy c-Means Algorithm 期刊论文 IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2020, 卷号: 13, 页码: 1714-1727 作者:  Ping Bo;  Su Fenzhen;  Meng Yunshan 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2021/03/23 Cloud and cloud shadow detection  fuzzy c-means algorithm  multiple features  multispectral sensors