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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 发表日期：2020    内容类型：期刊论文    专题：自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Skeleton-based action recognition with hierarchical spatial reasoning and temporal stack learning network 期刊论文 PATTERN RECOGNITION, 2020, 卷号: 107, 期号: 107511, 页码: 12 作者:  Si, Chenyang;  Jing, Ya;  Wang, Wei;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2020/08/31 Skeleton-based action recognition  Hierarchical spatial reasoning  Temporal stack learning  Clip-based incremental loss   Joint Learning in the Spatio-Temporal and Frequency Domains for Skeleton-Based Action Recognition 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2020, 卷号: 22, 期号: 9, 页码: 2207-2220 作者:  Guyue, Hu;  Bo, Cui;  Shan, Yu 收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2020/09/28 Skeleton-based Action Recognition  Frequency Attention  Synchronous Local and Non-local Learning  Soft-margin Focal Loss  Pesudo Multi-task Learning   A model-based gait recognition method with body pose and human prior knowledge 期刊论文 PATTERN RECOGNITION, 2020, 卷号: 98, 页码: 11 作者:  Liao, Rijun;  Yu, Shiqi;  An, Weizhi;  Huang, Yongzhen 收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2020/03/30 Gait recognition  Human body pose  Spatio-temporal feature   Tangent Fisher Vector on Matrix Manifolds for Action Recognition 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 卷号: 29, 期号: 1, 页码: 3052-3064 作者:  Luo, Guan;  Wei, Jiutong;  Hu, Weiming;  Maybank, Stephen J. 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2020/04/07 Manifolds  Video sequences  Observability  Videos  Covariance matrices  Kernel  Computational modeling  Action recognition  Fisher vector  Grassmann manifold  Hankel matrix  matrix manifold   Multimodal Spatiotemporal Representation for Automatic Depression Level Detection 期刊论文 IEEE Transactions on Affective Computing, 2020, 期号: 0, 页码: 0 作者:  Mingyue Niu;  Jianhua Tao;  Bin Liu;  Jian Huang;  Zheng Lian 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2021/06/01 Multimodal depression detection  Spatio-Temporal Attention  Audio/Video Segment-Level Feature  Eigen Evolution Pooling  Audio/Video Level Feature  Multimodal Attention Feature Fusion