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	Machine learning-assisted molecular design and efficiency prediction for high-performance organic photovoltaic materials 期刊论文 SCIENCE ADVANCES, 2019, 卷号: 5, 期号: 11, 页码: 8 作者: Sun, Wenbo; Zheng, Yujie; Yang, Ke; Zhang, Qi; Shah, Akeel A. 收藏 \| 浏览/下载：62/0 \| 提交时间：2020/08/24
	Applying Ricci flow to high dimensional manifold learning 期刊论文 SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES, 2019, 卷号: 62, 期号: 9, 页码: 14 作者: Li, Yangyang; Lu, Ruqian 收藏 \| 浏览/下载：60/0 \| 提交时间：2020/01/10 manifold learning Ricci flow Ricci curvature dimension reduction curvature estimation
	An Instruction Set Architecture for Machine Learning 期刊论文 ACM TRANSACTIONS ON COMPUTER SYSTEMS, 2019, 卷号: 36, 期号: 3, 页码: 35 作者: Chen, Yunji; Lan, Huiying; Du, Zidong; Liu, Shaoli; Tao, Jinhua 收藏 \| 浏览/下载：19/0 \| 提交时间：2020/12/10
	Machine learning assisted design of high entropy alloys with desired property 期刊论文 ACTA MATERIALIA, 2019, 卷号: 170, 页码: 109-117 作者: Wen C; Zhang Y; Wang CX; Xue DZ; Bai Y 收藏 \| 浏览/下载：99/0 \| 提交时间：2019/06/10 Multi-principal element alloys Active learning Machine learning Materials genome initiative
	Application of Machine Learning Approaches for the Design and Study of Anticancer Drugs 期刊论文 CURRENT DRUG TARGETS, 2019, 卷号: 20, 页码: 488-500 作者: Hu, Yan[1]; Lu, Yi[2]; Wang, Shuo[3]; Zhang, Mengying[4]; Qu, Xiaosheng[5] 收藏 \| 浏览/下载：35/0 \| 提交时间：2019/04/22 Machine learning (ML) anticancer drugs linear discriminant analysis (LDA) principal components analysis (PCA) support vector machine (SVM) random forest (RF) k-nearest neighbor (kNN) naive bayes (NB) deep learning web servers
	Identify Compounds' Target Against Alzheimer's Disease Based on In-Silico Approach 期刊论文 Current Alzheimer research, 2019, 卷号: 16, 页码: 193-208 作者: Hu Yan[1]; Zhou Guangya[2]; Zhang Chi[3]; Zhang Mengying[4]; Chen Qin[5] 收藏 \| 浏览/下载：29/0 \| 提交时间：2019/04/22 AdaBoost Alzheimer's disease BP neural network (BP) BayesNet C4.5 K nearest-neighbors (KNN) Machine learning (ML) random forest (RF) support vector machine (SVM) web server.
	Multi-label learning method based on ML-RBF and laplacian ELM 期刊论文 Neurocomputing, 2019, 卷号: Vol.331, 页码: 213-219 作者: Xinzheng Xu; Dong Shan; Shan Li; Tongfeng Sun; Pengcheng Xiao 收藏 \| 浏览/下载：54/0 \| 提交时间：2019/12/13 Multi-label learning Laplacian extreme learning machine Radial basis function neural network AP Clustering algorithm
	Multi-label learning method based on ML-RBF and laplacian ELM 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: Vol.331, 页码: 213-219 作者: Xu, Xinzheng; Shan, Dong; Li, Shan; Sun, Tongfeng; Xiao, Pengcheng 收藏 \| 浏览/下载：7/0 \| 提交时间：2019/12/17 Multi-label learning Laplacian extreme learning machine Radial basis function neural network AP Clustering algorithm
	Ontology-based venous thromboembolism risk assessment model developing from medical records 期刊论文 2019, 卷号: 19, 期号: ,SI, 页码: 151 作者: Yang, Yuqing; Wang, Xin; Huang, Yu; Chen, Ning; Shi, Juhong 收藏 \| 浏览/下载：4/0 \| 提交时间：2020/01/03 Medical record Venous thromboembolism (VTE) Natural language processing (NLP) Risk assessment Machine learning (ML)

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