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Multi-view laplacian least squares for human emotion recognition 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 370, 页码: 78-87
作者:  Guo, Shuai;  Feng, Lin;  Feng, Zhan-Bo;  Li, Yi-Hao;  Wang, Yang
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Convolutional relation network for skeleton-based action recognition 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 370, 期号: 1, 页码: 109-117
作者:  Zhu, Jiagang;  Zou, Wei;  Zhu, Zheng;  Hu, Yiming
收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2020/03/30
Image inpainting algorithm based on neural network and attention mechanism 会议论文
Sanya, China, December 20, 2019 - December 22, 2019
作者:  Li, Yu;  Yu, Xiuyuan;  Bao, Qiliang
收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2021/05/06
An Efficient Spectral Selection of M Giants Using XGBoost 期刊论文
The Astrophysical Journal, 2019, 卷号: 887, 期号: 2
作者:  Yi,Zhenping;  Chen,Zesheng;  Pan,Jingchang;  Yue,Lili;  Lu,Yuxiang
收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2020/03/10
Subgrid-scale model for large-eddy simulation of isotropic turbulent flows using an artificial neural network 期刊论文
COMPUTERS & FLUIDS, 2019, 卷号: 195, 页码: UNSP 104319
作者:  Zhou ZD(周志登);  He GW(何国威);  Wang SZ(王士召);  Jin GD(晋国栋)
收藏  |  浏览/下载：154/0  |  提交时间：2019/12/17
KinomeX: a web application for predicting kinome-wide polypharmacology effect of small molecules 期刊论文
BIOINFORMATICS, 2019, 卷号: 35, 期号: 24, 页码: 5354-5356
作者:  Li, Zhaojun;  Li, Xutong;  Liu, Xiaohong;  Fu, Zunyun;  Xiong, Zhaoping
收藏  |  浏览/下载：79/0  |  提交时间：2020/07/01
Adversarial image generation by combining content and style 期刊论文
IET IMAGE PROCESSING, 2019, 卷号: 13, 期号: 14, 页码: 2716-2723
作者:  Liu, Songyan;  Zhao, Chaoyang;  Gao, Yunze;  Wang, Jinqiao;  Tang, Ming
收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2020/03/30
Representation learning in intraoperative vital signs for heart failure risk prediction 期刊论文
BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING, 2019, 卷号: 19, 期号: 1, 页码: 15
作者:  Chen, Yuwen;  Qi, Baolian
收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2020/08/24
Learning to Navigate in Human Environments via Deep Reinforcement Learning 会议论文
Sydney, Australia, 2019-12-12至2019-12-15
作者:  Xingyuan Gao;  Shiying Sun;  Xiaoguang Zhao;  Min Tan
收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2022/03/31
基于模仿学习和强化学习的机器人技能自动获取方法研究 学位论文
沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019
作者:  张会文
收藏  |  浏览/下载：267/0  |  提交时间：2019/12/12

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