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浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 限定条件 发表日期：2019     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Mapping irrigated and rainfed wheat areas using high spatial–temporal resolution data generated by Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer and Landsat 期刊论文 Journal of Applied Remote Sensing, 2019, 卷号: 12, 期号: 4, 页码: 046023 作者:  Lingling Zhang;  Qin’ge Dong;  Ning Jin;  Tinglong Zhang 收藏  |  浏览/下载：371/0  |  提交时间：2019/06/11 Irrigated And Rainfed Wheat  Spatial And Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model   The Effect of NDVI Time Series Density Derived from Spatiotemporal Fusion of Multisource Remote Sensing Data on Crop Classification Accuracy 期刊论文 ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION, 2019, 卷号: 8, 期号: 11, 页码: 17 作者:  Sun, Rui;  Chen, Shaohui;  Su, Hongbo;  Mi, Chunrong;  Jin, Ning 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2020/05/19 support vector machine  classification accuracy  remote sensing  random forest   基于遥感反演的海阳离岸海域悬浮泥沙时空分布特征研究 学位论文 中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2019 作者:  王强 收藏  |  浏览/下载：46/0  |  提交时间：2019/06/18 海阳  遥感反演  悬浮泥沙分布  图像融合   Object-based rice mapping using time-series and phenological data 期刊论文 ADVANCES IN SPACE RESEARCH, 2019, 卷号: 63, 期号: 1, 页码: 190-202 作者:  Zhang, Meng;  Lin, Hui* 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/28 Object-based  Phenology  Remote sensing  Rice  STARFM  Time series   面向gf1wfv数据和modis数据的时空融合算法对比分析 期刊论文 地球信息科学学报, 2019, 卷号: 000, 期号: 002, 页码: 157 作者:  平博;  孟云闪;  苏奋振 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2020/03/23 面向GF-1 WFV数据和MODIS数据的时空融合算法对比分析 期刊论文 地球信息科学学报, 2019, 卷号: 000, 期号: 002, 页码: 157 作者:  平博;  孟云闪;  苏奋振 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2021/03/16 时空融合算法  高分卫星  MODIS  STARFM  FSDAF  STDFA   An Object-Based Strategy for Improving the Accuracy of Spatiotemporal Satellite Imagery Fusion for Vegetation-Mapping Applications 期刊论文 REMOTE SENSING, 2019, 卷号: 11, 期号: 24 作者:  Guan, Hongcan;  Su, Yanjun;  Hu, Tianyu;  Chen, Jin;  Guo, Qinghua 收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2022/01/06 spatiotemporal data fusion  object-based framework  similar pixel  vegetation mapping