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科研机构
北京航空航天大学 [5]
内容类型
期刊论文 [5]
发表日期
2019 [5]
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发表日期:2019
专题:北京航空航天大学
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结合PCANet与线性判别分析的视网膜光学相干断层扫描图像分类
期刊论文
中国图象图形学报, 2019, 卷号: 24, 页码: 115-123
作者:
丁思静
;
孙中阳
;
孙延奎
;
王永革
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2019/12/30
光学相干断层扫描 年龄相关性黄斑变性 糖尿病性黄斑水肿 主成分分析网络 线性判别分析 图像分类 半监督学习
国防军工院校职能履行状况综合评价——基于主成分分析法
期刊论文
北京航空航天大学学报(社会科学版), 2019, 卷号: 32, 页码: 151-156
作者:
方卫华
;
李瑞
;
马丽
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/12/30
主成分分析法
大学职能
国防军工院校
高层次人才
专利授权
科技成果授奖
技术转让
基于核主成分分析的空域复杂度无监督评估
期刊论文
航空学报, 2019, 卷号: 40, 页码: 236-242
作者:
张瞩熹
;
朱熙
;
朱少川
;
张明远
;
杜文博
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/12/30
空域复杂度
空域运行态势
无监督
核主成分分析
降维
聚类
基于主成分分析的流量装置比对传递标准稳定性研究
期刊论文
计量学报, 2019, 卷号: 40, 页码: 823-828
作者:
孟涛
;
王池
;
邢超
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提交时间:2019/12/30
计量学
流量装置
主成分分析
比对
传递标准
2DPCA在脑磁图棘波信号检测中的应用
期刊论文
计算机工程与应用, 2019, 页码: 186-190
作者:
杨宝山
;
胡业刚
;
张冀聪
收藏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/12/30
信号检测
二维主成分分析
脑磁图
棘波信号
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