中国开放科研知识云: 检索

验证码:

换一张

忘记密码？记住我

取消登录

CORC

首页
科研机构
检索
知识图谱
申请加入
托管服务

在结果中检索

科研机构

自动化研究所 [4]

北京航空航天大学 [2]

大连理工大学 [1]

长春光学精密机械与物... [1]

新疆理化技术研究所 [1]

过程工程研究所 [1]

内容类型

期刊论文 [12]

发表日期

2019 [12]

知识图谱

CORC

已提交作品

待认领作品

已认领作品

未提交全文

浏览/检索结果: 共12条，第1-10条

帮助

限定条件	发表日期：2019 内容类型：期刊论文

已选(0)清除条数/页：排序方式：
	Deep Hierarchical Encoder-Decoder Network for Image Captioning 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2019, 卷号: 21, 期号: 11, 页码: 2942-2956 作者: Xiao, Xinyu; Wang, Lingfeng; Ding, Kun; Xiang, Shiming; Pan, Chunhong 收藏 \| 浏览/下载：12/0 \| 提交时间：2020/03/30 Visualization Semantics Hidden Markov models Decoding Logic gates Training Computer architecture Deep hierarchical structure encoder-decoder LSTM image captioning retrieval vision-sentence
	EA-LSTM: Evolutionary attention-based LSTM for time series prediction 期刊论文 KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2019, 卷号: 181, 页码: 8 作者: Li, Youru; Zhu, Zhenfeng; Kong, Deqiang; Han, Hua; Zhao, Yao 收藏 \| 浏览/下载：142/0 \| 提交时间：2019/12/16 Evolutionary computation Deep neural network Time series prediction
	Predictive deep learning models for environmental properties: the direct calculation of octanol-water partition coefficients from molecular graphs 期刊论文 GREEN CHEMISTRY, 2019, 卷号: 21, 期号: 16, 页码: 4555-4565 作者: Wang, Zihao; Su, Yang; Shen, Weifeng; Jin, Saimeng; Clark, James H. 收藏 \| 浏览/下载：59/0 \| 提交时间：2019/10/18
	Dense semantic embedding network for image captioning 期刊论文 PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 90, 页码: 285-296 作者: Xiao, Xinyu; Wang, Lingfeng; Ding, Kun; Xiang, Shiming; Pan, Chunhong 收藏 \| 浏览/下载：66/0 \| 提交时间：2019/04/23 Image captioning Retrieval High-level semantic information Visual concept Densely embedding Long short-term memory
	Reading scene text with fully convolutional sequence modeling 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 339, 页码: 161-170 作者: Gao, Yunze; Chen, Yingying; Wang, Jinqiao; Tang, Ming; Lu, Hanqing 收藏 \| 浏览/下载：65/0 \| 提交时间：2019/07/12 Fully convolutional sequence modeling Scene text recognition
	Long-Short-Term Features for Dynamic Scene Classification 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2019, 卷号: 29, 期号: 4, 页码: 1038-1047 作者: Huang, Yuanjun; Cao, Xianbin; Wang, Qi; Zhang, Baochang; Zhen, Xiantong 收藏 \| 浏览/下载：69/0 \| 提交时间：2019/04/30 Dynamic scene classification long-short term feature long term frequency feature
	Remaining Life Prediction Method for Rolling Bearing Based on the Long Short-Term Memory Network 期刊论文 Neural Processing Letters, 2019 作者: Wang, F.; Liu, X.; Deng, G.; Yu, X.; Li, H. 收藏 \| 浏览/下载：24/0 \| 提交时间：2019/12/02 Brain Degradation Forecasting Frequency domain analysis Roller bearings Time domain analysis, Feature parameters Life predictions Related-similarity features Remaining life prediction Remaining useful life predictions Residual life prediction Support vector regression machines Trained neural networks, Long short-term memory
	A parallel spatiotemporal deep learning network for highway traffic flow forecasting 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF DISTRIBUTED SENSOR NETWORKS, 2019, 卷号: 15 作者: Han, Dongxiao[1]; Chen, Juan[2]; Sun, Jian[3] 收藏 \| 浏览/下载：17/0 \| 提交时间：2019/04/22 Traffic flow forecasting spatiotemporal feature deep learning convolutional neural network long short-term memory
	Long-Short-Term Features for Dynamic Scene Classification 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2019, 卷号: 29, 页码: 1038-1047 作者: Huang, Yuanjun; Cao, Xianbin; Wang, Qi; Zhang, Baochang; Zhen, Xiantong 收藏 \| 浏览/下载：15/0 \| 提交时间：2019/12/30 Dynamic scene classification long-short term feature long term frequency feature
	Incorporating dictionary-based word representation into neural network for sequence tagging 期刊论文 Advances in Intelligent Systems and Computing, 2019, 卷号: 752, 页码: 455-460 作者: Liu, W. 收藏 \| 浏览/下载：3/0 \| 提交时间：2019/12/30 Data handling Forestry Intelligent computing Neural networks Feature engineerings LSTM Retrieval efficiency Sequence Labeling Sequence tagging Specialized knowledge Trie tree Word representations Long short-term memory

相关链接
欧盟学术资源开放存取平台
CALIS高校机构知识库
台湾学术机构典藏
香港机构知识库整合系统
中国科学院机构知识库网格系统

CORC
关于我们
服务条款
隐私条款

联系我们
0931-8270076
cspace@llas.ac.cn
China-OR

中文简体

©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace