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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 发表日期：2019    内容类型：期刊论文    专题：计算技术研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 A Novel Sign Language Recognition Framework Using Hierarchical Grassmann Covariance Matrix 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2019, 卷号: 21, 期号: 11, 页码: 2806-2814 作者:  Wang, Hanjie;  Chai, Xiujuan;  Chen, Xilin 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2020/12/10 Covariance matrices  Hidden Markov models  Manifolds  Assistive technology  Feature extraction  Gesture recognition  Correlation  Sign language recognition  grassmann covariance matrix  grassmann manifold  belief propagation  sentence spotting   Hierarchy-Dependent Cross-Platform Multi-View Feature Learning for Venue Category Prediction 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2019, 卷号: 21, 期号: 6, 页码: 1609-1619 作者:  Jiang, Shuqiang;  Min, Weiqing;  Mei, Shuhuan 收藏  |  浏览/下载：51/0  |  提交时间：2019/08/16 Feature extraction  knowledge transfer  supervised learning  video signal processing  Web 2.0   Hierarchical Attention for Part-Aware Face Detection 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2019, 卷号: 127, 期号: 6-7, 页码: 560-578 作者:  Wu, Shuzhe;  Kan, Meina;  Shan, Shiguang;  Chen, Xilin 收藏  |  浏览/下载：75/0  |  提交时间：2019/08/16 Hierarchical attention  Face detection  Object detection  Deformation  Part-aware   Hedging Deep Features for Visual Tracking 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2019, 卷号: 41, 期号: 5, 页码: 1116-1130 作者:  Qi, Yuankai;  Zhang, Shengping;  Qin, Lei;  Huang, Qingming;  Yao, Hongxun 收藏  |  浏览/下载：58/0  |  提交时间：2019/08/16 Visual tracking  convolutional neural network  adaptive hedge  Siamese network   A Hierarchical CNN-RNN Approach for Visual Emotion Classification 期刊论文 ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS, 2019, 卷号: 15, 期号: 3, 页码: 17 作者:  Li, Liang;  Zhu, Xinge;  Hao, Yiming;  Wang, Shuhui;  Gao, Xingyu 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2020/12/10 Visual emotion recognition  multi-task learning  feature fusing  hierarchical CNN-RNN  stacked bi-directional RNN