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期刊论文 [9]

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发表日期：2018

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	OPTIMAL MODEL AVERAGING OF VARYING COEFFICIENT MODELS 期刊论文 STATISTICA SINICA, 2018, 卷号: 28, 期号: 4, 页码: 2795-2809 作者: Li, Cong; Li, Qi; Racine, Jeffrey S.; Zhang, Daiqiang 收藏 \| 浏览/下载：3/0 \| 提交时间：2019/08/22 Candidate models kernel smoothing semiparametric
	Identification of local sparsity and variable selection for varying coefficient additive hazards models 期刊论文 COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS, 2018, 卷号: 125, 页码: 119-135 作者: Qu, Lianqiang; Song, Xinyuan; Sun, Liuquan 收藏 \| 浏览/下载：37/0 \| 提交时间：2018/07/30 Additive hazards models Group penalty Kernel smoothing Local sparsity Oracle property Varying coefficients
	Interactions of galaxies outside clusters and massive groups 期刊论文 JOURNAL OF ASTROPHYSICS AND ASTRONOMY, 2018, 卷号: 39, 期号: 3, 页码: 13 作者: Yadav, Jaswant K.; Chen, Xuelei 收藏 \| 浏览/下载：26/0 \| 提交时间：2020/03/10 Galaxies-evolution galaxies-interactions galaxies-fundamental parameters galaxies-general
	Testing symmetry based on empirical likelihood 期刊论文 JOURNAL OF APPLIED STATISTICS, 2018, 卷号: 45, 页码: 2429-2454 作者: Zhang, Jun; Zhang, Jing; Zhu, Xuehu; Lu, Tao 收藏 \| 浏览/下载：8/0 \| 提交时间：2019/11/26 Correlation coefficient kernel smoothing symmetry residuals empirical likelihood
	A P-ADMM for sparse quadratic kernel-free least squares semi-supervised support vector machine 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 306, 页码: 37-50 作者: Zhan, Yaru[1]; Bai, Yanqin[2]; Zhang, Wei[3]; Ying, Shihui[4] 收藏 \| 浏览/下载：2/0 \| 提交时间：2019/04/22 Semi-supervised support vector machine Sparsity Quadratic kernel-free least square Smoothing Consensus model P-ADMM
	A dimension reduction approach for conditional Kaplan-Meier estimators 期刊论文 TEST, 2018, 卷号: 27, 期号: 2, 页码: 295-315 作者: Li, Weiyu; Patilea, Valentin 收藏 \| 浏览/下载：3/0 \| 提交时间：2019/12/11 Bootstrap Cure rate Kernel smoothing Semiparametric regression Single-index U-statistics
	A Transformer Latent Fault Warning Strategy Based on Self-Adaptive Threshold Values 期刊论文 International Conference on Innovative Smart Grid Technologies, ISGT Asia 2018, 2018, 页码: 652-657 作者: Yong-Liang, Liang; Yong-Duan, Xue; Ke-Jun, Li; Jian, Chen 收藏 \| 浏览/下载：7/0 \| 提交时间：2019/12/11 kernel-smoothing latent fault warning PSO-kELM self-adaptive threshold value
	Identification of local sparsity and variable selection for varying coefficient additive hazards models 期刊论文 Computational Statistics and Data Analysis, 2018, 卷号: 125, 页码: 119-135 作者: Qu, Lianqiang*; Song, Xinyuan; Sun, Liuquan 收藏 \| 浏览/下载：4/0 \| 提交时间：2019/12/23 Additive hazards models Group penalty Kernel smoothing Local sparsity Oracle property Varying coefficients
	Testing symmetry based on empirical likelihood. 期刊论文 JOURNAL OF APPLIED STATISTICS, 2018, 卷号: Vol.45 No.13, 页码: 2429-2454 作者: Zhang, Jun; Zhang, Jing; Zhu, Xuehu; Lu, Tao 收藏 \| 浏览/下载：5/0 \| 提交时间：2019/12/26 Correlation coefficient empirical likelihood kernel smoothing residuals symmetry

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