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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 发表日期：2018     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Early-season crop mapping using improved artificial immune network (IAIN) and Sentinel data 期刊论文 PEERJ, 2018, 卷号: 6, 页码: 30 作者:  Hao, Pengyu;  Tang, Huajun;  Chen, Zhongxin;  Liu, Zhengjia 收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2019/05/23 Classification  Cotton  Maize  Early-season  Wheat  Hengshui  Sentinel  Image time series  Improved artificial immune network   CRlncRC: a machine learning-based method for cancer-related long noncoding RNA identification using integrated features 期刊论文 BMC MEDICAL GENOMICS, 2018, 卷号: 11, 期号: x, 页码: - 作者:  Zhang, Xuan;  Wang, Jun;  Li, Jing;  Chen, Wen;  Liu, Changning 收藏  |  浏览/下载：91/0  |  提交时间：2019/04/22 Promotes Cell-proliferation  Gc Content  Transposable Elements  Interferon Response  Expression Profile  Signaling Pathway  Enhancer Activity  Dna Methylation  Messenger-rna  Transcription   Comparison of Different Machine Learning Approaches for Monthly Satellite-Based Soil Moisture Downscaling over Northeast China 期刊论文 REMOTE SENSING, 2018, 卷号: 10, 期号: 1, 页码: 23 作者:  Liu, Yangxiaoyue;  Yang, Yaping;  Jing, Wenlong;  Yue, Xiafang 收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2019/05/30 soil moisture  ESA CCI  downscaling  machine learning  monthly   Comparison of the filtering models for airborne LiDAR data by three classifiers with exploration on model transfer 期刊论文 JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING, 2018, 卷号: 12 作者:  Ma, Hongchao;  Cai, Zhan;  Zhang, Liang 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/05 airborne light detection and ranging  filtering  Adaptive Boosting  support vector machine  random forest  model transfer   Artificial Mangrove Species Mapping Using Pleiades-1: An Evaluation of Pixel-Based and Object-Based Classifications with Selected Machine Learning Algorithms 期刊论文 REMOTE SENSING, 2018, 卷号: 10, 期号: 2 作者:  Wang, Dezhi;  Wan, Bo;  Qiu, Penghua;  Su, Yanjun;  Guo, Qinghua 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2022/02/25 artificial mangrove  object-based  pixel-based  decision tree  random forest  support vector machine