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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 发表日期：2018    专题：湖南大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 A multiple kernel density clustering algorithm for incomplete datasets in bioinformatics 期刊论文 BMC SYSTEMS BIOLOGY, 2018, 卷号: Vol.12 作者:  Liao, LL;  Li, KL;  Li, KQ;  Yang, CQ;  Tian, Q 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2019/12/26 Density clustering  Matrix completion  Unsupervised multiple kernel learning  Dimensionality reduction  Outlier detection   A multiple kernel density clustering algorithm for incomplete datasets in bioinformatics 期刊论文 BMC Systems Biology, 2018, 卷号: Vol.12 作者:  Liao, L.;  Li, K.;  Yang, C.;  Tian, Q. 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/12/26 Density clustering  Dimensionality reduction  Matrix completion  Outlier detection  Unsupervised multiple kernel learning   A multiple kernel density clustering algorithm for incomplete datasets in bioinformatics. 期刊论文 BMC systems biology, 2018, 卷号: Vol.12 Suppl 6, 页码: 111 作者:  Longlong Liao;  Kenli Li;  Keqin Li;  Canqun Yang;  Qi Tian 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2019/12/26 Density clustering  Dimensionality reduction  Matrix completion  Outlier detection  Unsupervised multiple kernel learning   RGBD co-saliency detection via multiple kernel boosting and fusion 期刊论文 Multimedia Tools and Applications, 2018, 卷号: Vol.77 No.16, 页码: 21185-21199 作者:  Lishan Wu;  Zhi Liu;  Hangke Song;  Le Meur, O. 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/26 Emotion Recognition Using Multiple Kernel Learning toward E-learning Applications 期刊论文 ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, 2018, 卷号: Vol.14 No.1, 页码: 1 作者:  Akputu, O.K.;  Kah Phooi Seng;  Yunli Lee;  Li-Minn Ang 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/26 A multiple kernel density clustering algorithm for incomplete datasets in bioinformatics 期刊论文 BMC Systems Biology, 2018, 卷号: Vol.12 Suppl 6, 页码: 99-116 作者:  Longlong Liao;  Kenli Li;  Keqin Li;  Canqun Yang;  Qi Tian 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/12/26 Density  clustering  Matrix  completion  Unsupervised  multiple  kernel  learning  Dimensionality  reduction  Outlier  detection