QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 限定条件 发表日期：2018    专题：心理研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Psychophysiological and self-reported responses in individuals with methamphetamine use disorder exposed to emotional video stimuli 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF PSYCHOPHYSIOLOGY, 2018, 卷号: 133, 页码: 50-54 作者:  Chen, Xi-Jing;  Wang, Chun-Guang;  Li, Yong-Hui;  Sui, Nan 收藏  |  浏览/下载：44/0  |  提交时间：2018/12/04 Methamphetamine  Emotion Dysregulation  Startle Reflex  Emotional Stimuli   图像侦查中的自然人机交互工具及其评价 会议论文 北京, 10.30-11.2 作者:  郑妍;  张玉麟;  赵国朕 收藏  |  浏览/下载：67/0  |  提交时间：2018/11/20 图像侦查  交互自然性  心理模型  心理负荷   Brain responses during strategic online gaming of varying proficiencies: Implications for better gaming 期刊论文 BRAIN AND BEHAVIOR, 2018, 卷号: 8, 期号: 8, 页码: 9 作者:  Wang, Min;  Dong, Guangheng;  Wang, Lingxiao;  Zheng, Hui;  Potenza, Marc N. 收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2018/12/04 Automatic Processing  Brain Responses  Fmri  Functional Connectivity  Online Gaming   图像侦查中的自然人机交互工具及其评价 学位论文 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者:  郑妍 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2018/07/09 图像侦查  交互自然性  心理模型  心理负荷  情绪体验   Audio-visual speech perception in adult readers with dyslexia: an fMRI study 期刊论文 BRAIN IMAGING AND BEHAVIOR, 2018, 卷号: 12, 期号: 2, 页码: 357-368 作者:  Ruesseler, Jascha;  Ye, Zheng;  Gerth, Ivonne;  Szycik, Gregor R.;  Muente, Thomas F. 收藏  |  浏览/下载：36/0  |  提交时间：2018/05/28 Developmental dyslexia  Audio-visual processing  Event-related fMRI  Independent component analysis   Natural interaction in video image investigation and its evaluation 会议论文 Las Vegas, NV,, July 15, 2018 - July 20, 2018 作者:  Zheng, Yan;  Zhao, Guozhen 收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2019/01/02 SMEConvNet: A Convolutional Neural Network for Spotting Spontaneous Facial Micro-Expression From Long Videos 期刊论文 IEEE ACCESS, 2018, 卷号: 6, 页码: 71143-71151 作者:  Zhang, Zhihao;  Chen, Tong;  Meng, Hongying;  Liu, Guangyuan;  Fu, Xiaolan 收藏  |  浏览/下载：39/0  |  提交时间：2019/01/08 Spotting micro-expression  apex frame  convolutional neural network  deep learning