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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 发表日期：2018    专题：大连理工大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Combinative hypergraph learning in subspace for cross-modal ranking 期刊论文 MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, 2018, 卷号: 77, 页码: 25959-25982 作者:  Zhong, Fangming;  Chen, Zhikui;  Min, Geyong;  Ning, Zhaolong;  Zhong, Hua 收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2019/12/02 Cross-modal ranking  Subspace learning  Hypergraph  Similarity preserving   Beyond Low-Rank Representations: Orthogonal clustering basis reconstruction with optimized graph structure for multi-view spectral clustering. 期刊论文 Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society, 2018, 卷号: 103, 页码: 1-8 作者:  Wang Y.;  Wu L. 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/02 Low-Rank Representation  Multi-view subspace learning  Clustering   Online Low-Rank Representation Learning for Joint Multi-Subspace Recovery and Clustering 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2018, 卷号: 27, 页码: 335-348 作者:  Li, Bo;  Liu, Risheng;  Cao, Junjie;  Zhang, Jie;  Lai, Yu-Kun 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/12/02 Low-rank representation  subspace learning  large-scale data  dynamic data  online learning   Fast optimization algorithm on Riemannian manifolds and its application in low-rank learning 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 291, 页码: 59-70 作者:  Chen, Haoran;  Sun, Yanfeng;  Gao, Junbin;  Hu, Yongli;  Yin, Baocai 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/02 Fast optimization algorithm  Riemannian manifolds  Low-rank matrix variety  Low-rank representation  Subspace pursuit  Augmented Lagrange method  Clustering   Co-regularized Multi-view Subspace Clustering 会议论文 The 10th Asian Conference on Machine Learning(ACML 2018) 作者:  Yu H(于红);  Zhang TT(张田田);  Lian YH(廉亚红);  Cai Y(蔡钰) 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/02