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浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 限定条件 发表日期：2018    内容类型：其他     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 FULLY CONVOLUTIONAL NETWORK WITH POLARIMETRIC MANIFOLD FOR SAR IMAGERY CLASSIFICATION 其他 2018-01-01 作者:  Tu, Mingxia;  Han, Gong;  Liu, Xinlong;  He, Chu 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/05 Synthetic Aperture Radar (SAR)  manifold structure  convolution network  image classification   MULTI-SOURCE REMOTE SENSING DATA CLASSIFICATION VIA FULLY CONVOLUTIONAL NETWORKS AND POST-CLASSIFICATION PROCESSING 其他 2018-01-01 作者:  Xu, Yonghao;  Du, Bo;  Zhang, Liangpei 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2019/12/05 Data fusion  deep learning  fully convolutional network  image segmentation   A TWO-STREAM UNIFIED INTERPRETATION NETWORK FOR HETEROGENEOUS REMOTE SENSING IMAGES CLASSIFICATION 其他 2018-01-01 作者:  Wang, Yan;  He, Chu;  Xiong, Dehui;  Tu, Mingxia 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/05 Remote sensing image classification  deep learning  graph embedding  sparse and low-rank representations  fully convolutional network  subspace learning   URBAN LAND USE/LAND COVER CLASSIFICATION BASED ON FEATURE FUSION FUSING HYPERSPECT IMAGE AND LIDAR DATA 其他 2018-01-01 作者:  Cao, Qiong;  Zhong, Yanfei;  Ma, Ailong;  Zhang, Liangpei 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/12/05 Hyperspectral  LIDAR  land-use/land-cover classification  feature fusion  deep learning  convolutional neural network   CAN WE GENERATE GOOD SAMPLES FOR HYPERSPECTRAL CLASSIFICATION? -A GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK BASED METHOD 其他 2018-01-01 作者:  Xu, Yonghao;  Du, Bo;  Zhang, Liangpei 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2019/12/05 Sample generation  deep learning  generative adversarial network  hyperspectral image classification   Lifting Scheme Based Deep Network Model for Remote Sensing Imagery Classification 其他 2018-01-01 作者:  Liu, Xinlong;  He, Bokun;  He, Chu 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/12/05 POLARIMETRIC PHASE DIFFERENCE AIDED NETWORK FOR POLSAR IMAGE CLASSIFICATION 其他 2018-01-01 作者:  Liu, Xinlong;  Tu, Mingxia;  Wang, Yan;  He, Chu 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/05 Polarimetric Synthetic Aperture Radar (PolSAR)  deep learning  phase difference  image classification