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| 一种基于改进粒子群优化BP神经网络的风电功率预测方法 专利 申请日期: 2017-07-04, 公开日期: 2017-07-04 作者: 陈阿莲; 袁鲍蕾; 张承慧
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| 一种基于改进粒子群优化BP神经网络的风电功率预测方法 专利 申请日期: 2017-07-04, 公开日期: 2017-07-04 作者: 陈阿莲; 袁鲍蕾; 张承慧
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| 一种基于隐马尔科夫模型的对风电功率预测误差区间进行估计的方法 专利 申请日期: 2017-01-01, 公开日期: 2017-11-17 作者: 周玮; 钟佳成
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| 基于因子分析和神经网络分位数回归的月度风电功率曲线概率预测 Month-ahead Wind Power Curve Probabilistic Prediction Based on Factor Analysis and Quantile Regression Neural Network 期刊论文 2017, 卷号: 37, 页码: 5238-5247 作者: 李丹[1]; 任洲洋[1]; 颜伟[1]; 朱继忠[2]; 赵霞[1]
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| 风电异常测量数据智能识别方法研究 期刊论文 仪表技术, 2017, 页码: 10-14 作者: 范晓泉[1]; 杜大军[2]; 费敏锐[3]
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| 基于相似性修正的风电功率爬坡事件预测方法 期刊论文 中国电机工程学报, 2017, 卷号: 37, 期号: 2 作者: 欧阳庭辉; 查晓明; 秦亮; 熊一; 黄鹤鸣
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| 基于天气场景分类的风电功率爬坡事件预测研究 学位论文 2017 作者: 熊一
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| 基于风电功率发展过程序列化的爬坡事件预测研究 学位论文 2017 作者: 欧阳庭辉
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| 基于相似性修正的风电功率爬坡事件预测方法 期刊论文 中国电机工程学报, 2017, 卷号: 37, 期号: 2 作者: Qin, Liang; Ouyang, Tinghui; Zha, Xiaoming; Xiong, Yi; Huang, Heming
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| 基于ANN概率生成模型的风电功率爬坡事件大数据场景预测 期刊论文 智慧电力, 2017, 期号: 7 作者: 崔明建
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