QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 发表日期：2016    专题：西安交通大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Combing Semantic and Prior Polarity Features for Boosting Twitter Sentiment Analysis using Ensemble Learning 会议论文 作者:  Zhao Jianqiang 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/02 ensemble learning  sentiment analysis  Twitter  semantic feature   PBoostGA: pseudo-boosting genetic algorithm for variable ranking and selection 期刊论文 COMPUTATIONAL STATISTICS, 2016, 卷号: 31, 期号: [db:dc_citation_issue], 页码: 1237-1262 作者:  Zhang, Chun-Xia;  Zhang, Jiang-She;  Kim, Sang-Woon 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/02 Ensemble learning  Variable selection ensemble  Variable ranking  Genetic algorithm  Variable selection  Boosting   Single classifier selection for ensemble learning 会议论文 作者:  Wang, Guangtao;  Yang, Xiaomei;  Zhu, Xiaoyan 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/02 Accuracy and diversities  Classification performance  Classifier selection  Classifiication  Ensemble classification  Ensemble classifiers  Ensemble learning  Parameter-free methods   Randomizing outputs to increase variable selection accuracy 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2016, 卷号: 218, 期号: [db:dc_citation_issue], 页码: 91-102 作者:  Zhang, Chun-Xia;  Ji, Nan-Nan;  Wang, Guan-Wei 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/02 Ensemble learning  Variable selection ensemble  Genetic algorithm  Variable selection  Output smearing  Selection accuracy   Self-paced boost learning for classification 会议论文 作者:  Pi, Te;  Li, Xi;  Zhang, Zhongfei;  Meng, Deyu;  Wu, Fei 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/11/26 Effective learning  Ensemble methods  Learning effectiveness  Real-world datasets  Robust learning  Sample selection  Self-paced learning  Unified framework