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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 发表日期：2015     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Improved Chromatographic Fingerprinting Combined with Multi-components Quantitative Analysis for Quality Evaluation of Penthorum chinense by UHPLC-DAD 期刊论文 NATURAL PRODUCT COMMUNICATIONS, 2015, 卷号: 10, 期号: 1 作者:  Deng, Wangping;  Xu, Tongtong;  Yang, Min;  Cui, Yajun;  Guo, De-an 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2019/12/05 Penthoruni chinense Pursh  UHPLC  Fingerprint  Multi-components quantitative analysis  Method validation  Similarity  PCA   Penchinones A-D, two pairs of cis-trans isomers with rearranged neolignane carbon skeletons from Penthorum chinense 期刊论文 RSC ADVANCES, 2015, 卷号: 5, 期号: 94, 页码: 76788-76794 作者:  He, Ya-Cong;  Peng, Cheng;  Xie, Xiao-Fang;  Chen, Ming-Hua;  Li, Xiao-Nian 收藏  |  浏览/下载：61/0  |  提交时间：2016/01/19 Penthorin A and B, two unusual 2,4 '-epoxy-8,5 '-ileolignans from Penthorum chinese 期刊论文 2015, 卷号: 100, 页码: 7-10 作者:  He, Ya-Cong[1];  Zou, Yike[2];  Peng, Cheng[1];  Liu, Jian-Lin[1];  He, Cheng-Jun[1] 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/06 Penchinones A-D, two pairs of cis-trans isomers with rearranged neolignane carbon skeletons from Penthorum chinense 期刊论文 2015, 卷号: 5, 期号: 94, 页码: 76788-76794 作者:  He, Ya-Cong[1,2];  Peng, Cheng[1,2];  Xie, Xiao-Fang[1,2];  Chen, Ming-Hua[3,4];  Li, Xiao-Nian[5] 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/06 Penchinones A-D, two pairs of cis-trans isomers with rearranged neolignane carbon skeletons from Penthorum chinense 期刊论文 2015, 卷号: 5, 期号: 94, 页码: 76788-76794 作者:  He, Ya-Cong;  Peng, Cheng;  Xie, Xiao-Fang;  Chen, Ming-Hua;  Li, Xiao-Nian 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2020/01/13 Improved Chromatographic Fingerprinting Combined with Multi-components Quantitative Analysis for Quality Evaluation of Penthorum chinense by UHPLC-DAD 期刊论文 NATURAL PRODUCT COMMUNICATIONS, 2015, 卷号: 10, 期号: 1, 页码: 71-76 作者:  Deng, Wangping;  Xu, Tongtong;  Yang, Min;  Cui, Yajun;  Guo, De-an 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2019/01/08 Penthoruni chinense Pursh  UHPLC  Fingerprint  Multi-components quantitative analysis  Method validation  Similarity  PCA