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2015 [5]
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Multi-subject fMRI analysis via combined independent component analysis and shift-invariant canonical polyadic decomposition
期刊论文
JOURNAL OF NEUROSCIENCE METHODS, 2015, 卷号: 256, 页码: 127-140
作者:
Kuang, Li-Dan
;
Lin, Qiu-Hua
;
Gong, Xiao-Feng
;
Cong, Fengyu
;
Sui, Jing
收藏
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浏览/下载:36/0
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提交时间:2016/03/19
Canonical polyadic decomposition (CPD)
Independent component analysis (ICA)
Multi-subject fMRI data
Inter-subject variability
Tensor PICA
Shift-invariant CP (SCP)
Multi-subject fMRI analysis via combined independent component analysis and shift-invariant canonical polyadic decomposition
期刊论文
JOURNAL OF NEUROSCIENCE METHODS, 2015, 卷号: 256, 页码: 127-140
作者:
Kuang, Li-Dan
;
Lin, Qiu-Hua
;
Gong, Xiao-Feng
;
Cong, Fengyu
;
Sui, Jing
收藏
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2020/10/27
Canonical Polyadic Decomposition (Cpd)
Independent Component Analysis (Ica)
Multi-subject Fmri Data
Inter-subject Variability
Tensor Pica
Shift-invariant Cp (sCp)
Tensor decomposition of EEG signals: A brief review
期刊论文
JOURNAL OF NEUROSCIENCE METHODS, 2015, 卷号: 248, 页码: 59-69
作者:
Cong, Fengyu
;
Lin, Qiu-Hua
;
Kuang, Li-Dan
;
Gong, Xiao-Feng
;
Astikainen, Piia
收藏
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浏览/下载:13/0
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提交时间:2019/12/09
Event-related potentials
EEG
Tensor decomposition
Canonical polyadic
Tucker
Brain
Signal
Non-Orthogonal Tensor Diagonalization Based on Successive Rotations and LU Decomposition
会议论文
11th International Conference on Natural Computation (ICNC) / 12th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD), Zhangjiajie, PEOPLES R CHINA
作者:
Liu, Yingliang
;
Gong, Xiaofeng
;
Lin, Qiuhua
收藏
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浏览/下载:5/0
  |  
提交时间:2019/12/09
Tensor diagonalization
LU decomposition
canonical polyadic decomposition
blind source separation
Multi-subject fMRI analysis via combined independent component analysis and shift-invariant canonical polyadic decomposition
期刊论文
JOURNAL OF NEUROSCIENCE METHODS, 2015, 卷号: 256, 页码: 127-140
作者:
Kuang, Li-Dan
;
Lin, Qiu-Hua
;
Gong, Xiao-Feng
;
Cong, Fengyu
;
Sui, Jing
收藏
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/12/09
Canonical polyadic decomposition (CPD)
Independent component analysis (ICA)
Multi-subject fMRI data
Inter-subject variability
Tensor PICA
Shift-invariant CP (SCP)
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