基于网络分析的结构和功能磁共振图像联合分类方法

	基于网络分析的结构和功能磁共振图像联合分类方法
	田捷; 刘振宇; 刘建刚
	2012-12-07
专利国别	CN
专利号	CN201210526134.8
专利类型	发明
中文摘要	提供了一种基于网络分析的结构和功能磁共振图像联合分类方法。首先建立结构和功能的脑网络模型，计算脑网络的特征路径长度、集群度和网络中心性，用以表征不同的图像模式；然后利用这些网络参数来训练一个自适应提高分类器。本发明能够利用磁共振图像中尽可能多的信息，脑网络参数能够从本质上反应脑的活动，同时采用了多分类器技术，弥补了传统分类方法不能体现脑活动固有属性的不足，能够精确的对脑磁共振图像进行分类。
公开日期	2013-04-03
内容类型	专利
源URL	[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/8857]
专题	自动化研究所_中国科学院分子影像重点实验室
作者单位	中国科学院自动化研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	田捷,刘振宇,刘建刚. 基于网络分析的结构和功能磁共振图像联合分类方法. CN201210526134.8. 2012-12-07.