基于结构化的加权联合特征表观模型的目标跟踪方法

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	基于结构化的加权联合特征表观模型的目标跟踪方法
	杨大为; 丛杨; 唐延东
刊名	信息与控制
	2015
卷号	44 期号:3 页码:372-378, 384
关键词	表观模型目标跟踪朴素贝叶斯颜色特征纹理特征
ISSN号	1002-0411
其他题名	Object Tracking Method Based on Structural Appearance Model with Weighted Associated Features
产权排序	1
中文摘要	为了解决单目标跟踪中的光照变化、部分遮挡问题,提出了一种结构化的加权联合特征表观模型.该模型将被跟踪的目标图像划分成若干图像块,在每个图像块内计算其颜色特征和纹理特征,将这些特征加权形成特征向量作为目标的表观模型.以该模型为基础,利用贝叶斯理论,提出一种跟踪方法.实验结果表明了该方法的有效性.
英文摘要	A structural appearance model with weighted associated features is proposed to deal with illumination variation and partial occlusion questions in single object tracking． The tracked object image is divided into small image blocks． Thereafter，the color features and textural features are calculated within each block． Next，these features are weighted and a vector is composed，which is presumed the appearance model of the tracked object． Subsequently， through the application of Bayes' theorem，a tracking method based on the appearance model is proposed． Finally，the effectiveness of the proposed tracking method is demonstrated through experimental results．
收录类别	CSCD
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5447514
公开日期	2015-08-31
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/16846]
专题	沈阳自动化研究所_机器人学研究室
推荐引用方式 GB/T 7714	杨大为,丛杨,唐延东. 基于结构化的加权联合特征表观模型的目标跟踪方法[J]. 信息与控制,2015,44(3):372-378, 384.
APA	杨大为,丛杨,&唐延东.(2015).基于结构化的加权联合特征表观模型的目标跟踪方法.信息与控制,44(3),372-378, 384.
MLA	杨大为,et al."基于结构化的加权联合特征表观模型的目标跟踪方法".信息与控制 44.3(2015):372-378, 384.