基于支持向量机的香水识别电子鼻系统设计

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	基于支持向量机的香水识别电子鼻系统设计
	梅笑冬 ; 王彪 ; 朱哲 ; 赵培陆 ; 胡小龙 ; 卢革宇
刊名	吉林大学学报(信息科学版)
	2014-07-14
期号	4 页码:355-360
关键词	电子技术电子鼻支持向量机香水
中文摘要	针对电子鼻在化妆品领域的应用推广问题,研制了一套用于香水识别的电子鼻系统。该系统主要包括数据采集,信号调理,特征提取和模式识别。硬件以微控制器dsPIC30F6014A为核心,根据香水气味合理地选择了3个广谱型气敏传感器,并加入温湿度传感器;软件利用基于COM组件的VC和Matlab混合编程,设计并实现了内嵌模式识别算法的上位机监控软件,并发布成可执行文件。模式识别采用支持向量机(SVM:Support Vector Machine)方法,相比PCA(Principal Component Analysis)、神经网络等算法提高了小样本情况下的泛化性能。利用该系统对4种香水进行训练、识别,分类准确率达92%,检测结果表明,该电子鼻系统在香水识别方面具有较高的准确性和稳定性。
语种	中文
公开日期	2015-05-27
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/43344]
专题	长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式 GB/T 7714	梅笑冬,王彪,朱哲,等. 基于支持向量机的香水识别电子鼻系统设计[J]. 吉林大学学报(信息科学版),2014(4):355-360.
APA	梅笑冬,王彪,朱哲,赵培陆,胡小龙,&卢革宇.(2014).基于支持向量机的香水识别电子鼻系统设计.吉林大学学报(信息科学版)(4),355-360.
MLA	梅笑冬,et al."基于支持向量机的香水识别电子鼻系统设计".吉林大学学报(信息科学版) .4(2014):355-360.