模板自适应的Mean Shift红外目标跟踪
郭敬明 ; 何昕 ; 杨杰 ; 魏仲慧 ; 龚俊亮
刊名红外与激光工程
2014-04-24
期号4页码:1087-1093
关键词Mean Shift 图像矩 机器学习 增量式支持向量机
中文摘要为了解决Mean Shift跟踪算法中目标模板只能从单一图像建立且很难更新问题,提出了一种结合改进的Mean Shift与增量式支持向量机的红外目标跟踪算法。首先,根据目标区域的灰度直方图对目标进行描述,然后采用标准Mean Shift搜索目标,结合子图图像矩特征进行二次搜索,再计算下一帧搜索的窗口大小,以解决目标尺寸明显变化时造成目标丢失的问题。同时,针对目标遮挡易导致跟踪失败的问题,引入机器学习理论,采用增量式支持向量机自适应更新模板,则目标跟踪问题转换为目标和背景的分类问题。实验结果表明:提出的改进算法在目标尺寸、姿态发生变化或出现部分遮挡时,能有效跟踪目标。
语种中文
公开日期2015-05-27
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/42854]  
专题长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
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GB/T 7714
郭敬明,何昕,杨杰,等. 模板自适应的Mean Shift红外目标跟踪[J]. 红外与激光工程,2014(4):1087-1093.
APA 郭敬明,何昕,杨杰,魏仲慧,&龚俊亮.(2014).模板自适应的Mean Shift红外目标跟踪.红外与激光工程(4),1087-1093.
MLA 郭敬明,et al."模板自适应的Mean Shift红外目标跟踪".红外与激光工程 .4(2014):1087-1093.
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