基于遥感的植被长时序趋势特征研究进展及评价

	基于遥感的植被长时序趋势特征研究进展及评价
	蔡博峰 ; 于嵘
刊名	遥感学报
	2009
期号	6 页码:1170-1186
关键词	植被长时序趋势变化评价方法 Sen+Mann-Kendall
中文摘要	基于遥感的植被长时序变化特征是植被生态学研究的核心领域,也是全球变化研究的重点方向。AVHRR、SPOTVGT和MODIS是当前研究植被长时序趋势变化的主要数据源。海量数据不断积累的同时,植被长时序趋势特征研究方法却缺乏对比评价和分析。当前常用的方法有代数运算法、傅里叶变换、主成分分析、小波变换法、回归分析法和相关系数分析法等。在对各种方法评述和分析的基础上,重点讨论和对比了主流方法中的回归分析法和相关系数分析与新兴方法Sen+Mann-Kendall法。结果表明,Sen+Mann-Kendall能克服主流方法的不足,不需要数据服从某一特定分布,并且对数据的误差具有较强的抵抗能力。
收录类别	CNKI
语种	中文
公开日期	2015-01-05
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/33760]
专题	遥感与数字地球研究所_中文期刊论文_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	蔡博峰,于嵘. 基于遥感的植被长时序趋势特征研究进展及评价[J]. 遥感学报,2009(6):1170-1186.
APA	蔡博峰,&于嵘.(2009).基于遥感的植被长时序趋势特征研究进展及评价.遥感学报(6),1170-1186.
MLA	蔡博峰,et al."基于遥感的植被长时序趋势特征研究进展及评价".遥感学报 .6(2009):1170-1186.