人工神经网络在相对湿度预测中的应用研究

CORC > 寒区旱区环境与工程研究所 > 中科院寒区旱区环境与工程研究所（未分类） > 期刊论文

	人工神经网络在相对湿度预测中的应用研究
	郭庆春 ; 何振芳 ; 惠英 ; 李雪
刊名	现代食品科技
	2013
期号	06 页码:1297-1301
关键词	人工神经网络相对湿度日照时数降水量平均温度预测
中文摘要	相对湿度环境是农业生产监测与预测的重要内容,关系到植物的生长状况、多种病害的生态防治和灌溉措施的调节。针对相对湿度变化规律相当复杂,影响因素间非线性程度相当高,为了提高相对湿度预测精度,提出一种基于BP人工神经网络的相对湿度预测模型。该模型采用气象要素(日照时数、降水量、最小温度、平均温度和最大温度)实测数据作为神经网络的输入样本,并根据试验观测资料对模型进行了检验。结果表明:利用此模型分别对1987-1998年和1999-2000年陵水地区月平均相对湿度进行模拟和预测,相对湿度拟合值与实测值的相对误差为0.21%,相对湿度预测值与实测值的相对误差为0.28%。改进的BP人工神经网络能准确地捕捉相对湿度的变化趋势。运用BP人工神经网络方法进行相对湿度的研究,方法简洁,结果直观易懂,同时也为其他区域相对湿度研究提供借鉴。
收录类别	CNKI
语种	中文
公开日期	2014-12-19
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.casnw.net/handle/362004/23538]
专题	寒区旱区环境与工程研究所_中科院寒区旱区环境与工程研究所（未分类）_期刊论文
推荐引用方式 GB/T 7714	郭庆春,何振芳,惠英,等. 人工神经网络在相对湿度预测中的应用研究[J]. 现代食品科技,2013(06):1297-1301.
APA	郭庆春,何振芳,惠英,&李雪.(2013).人工神经网络在相对湿度预测中的应用研究.现代食品科技(06),1297-1301.
MLA	郭庆春,et al."人工神经网络在相对湿度预测中的应用研究".现代食品科技 .06(2013):1297-1301.