| 题名 | 高分辨率SAR图像机场关键信息提取方法研究 |
| 作者 | 杨浩 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2009-05-27 |
| 授予单位 | 中国科学院遥感卫星地面站 |
| 授予地点 | 遥感卫星地面站 |
| 导师 | 张红 |
| 关键词 | 高分辨率SAR图像 机场跑道提取 飞机目标检测 CFAR 改进分形算法 飞机目标对称性 目标辨识 |
| 其他题名 | Research on Key Information Extraction in the Airport in High Resolution SAR Images |
| 学位专业 | 地图学与地理信息系统 |
| 中文摘要 | 随着SAR图像分辨率的逐渐提高，SAR图像得到越来越广泛的应用。这种背景为SAR图像目标检测与提取的深入研究提供了契机。本文以TerraSAR-X为主要数据源，围绕从高分辨率SAR图像中准确获取飞机ROI这一目标，研究了机场跑道和机场区域的自动提取、飞机目标的检测和辨识等，主要的研究内容和工作如下： (1) 研究了从高分辨SAR图像中自动提取机场跑道和机场区域的方法。首先详细分析了机场在SAR图像中的表现和特点，总结了机场的灰度特征和结构特征；然后针对SAR图像中跑道边缘具有的平行线特征，本文设计了以尺度变换、ROEWA边缘提取、短直线提取、长直线连接和平行线对搜索为流程的机场跑道提取方法，并在其中短直线提取和长直线连接两个关键步骤处，提出了基于线基元的短直线提取、基于模板搜索的长直线连接方法；其次，为了准确判断机场是否存在，本文在前面提取跑道平行线特征的基础上，结合跑道的灰度特征、尺度特征和机场的结构特征对疑似机场区域进行验证识别；最后，在机场跑道提取结果的机场上，使用区域生长得到整个机场的像素点； (2) 研究了基于改进CFAR的飞机目标检测方法和基于改进分形特征的飞机目标检测方法。首先针对飞机目标所在的背景区域进行了统计建模研究，得出飞机目标所在的水泥地、草地、水泥地和草地混合区这三类背景杂波符合Gamma分布的结论；然后研究了CFAR方法在飞机目标检测上的应用，分析了飞机目标在复杂机场环境中的特点，讨论了此时CFAR方法遇到的问题，并针对飞机目标相互靠近这种多目标环境，采用改进的CFAR方法进行检测；随后，通过机场区域提取的结果与CFAR检测结果的叠合，去除大部分虚警，得到潜在飞机ROI；最后，实现了最新提出的改进分形算法，并将之应用于TerraSAR-X数据中的飞机目标检测，同时与传统的扩展分形方法进行了比较分析； (3) 针对在图像中飞机呈现出明显形状的高分辨率SAR图像，研究了飞机目标对称性的提取，首次将对称性引入到了SAR图像飞机目标辨识。采用了PCA方法和旋转搜索法对飞机ROI进行了对称性检测，可有效找出飞机的主轴，并估计出飞机的方位角；同时分别研究了基于对称点统计比例和基于Hausdorff距离的对称性测量，来度量目标具有的对称性；实验表明，对称性充分利用了飞机的形状特征，可作为飞机目标辨识算子的一个有力补充。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2014-12-08 |
| 页码 | 71 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/31874]  |
| 专题 | 遥感与数字地球研究所_学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨浩. 高分辨率SAR图像机场关键信息提取方法研究[D]. 遥感卫星地面站. 中国科学院遥感卫星地面站. 2009. |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论