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	A HYBRID GA AND ACTIVE LEARNING SVM MODEL FOR RELEVANCE FEEDBACK IN THE CONTENT-BASED IMAGES RETRIVAL
	Ma Cai-hong ; Dai Qin ; Liu Shi-Bin
	2011
会议名称	2011 International Conference on Instrumentation, Measurement, Circuits and Systems
会议地点	New York
关键词	Content-based image retrieval Relevance feedback Support vector machines Genetic algorithm Feature selection RETRIEVAL SELECTION
页码	429-432
收录类别	CPCI
会议录出版者	Amer Soc Mechanical Engineers
语种	英语
ISSN号	978-0-7918-5990-2
内容类型	会议论文
源URL	[http://ir.ceode.ac.cn/handle/183411/22957]
专题	遥感与数字地球研究所_CPCI会议论文_会议论文
推荐引用方式 GB/T 7714	Ma Cai-hong,Dai Qin,Liu Shi-Bin. A HYBRID GA AND ACTIVE LEARNING SVM MODEL FOR RELEVANCE FEEDBACK IN THE CONTENT-BASED IMAGES RETRIVAL[C]. 见:2011 International Conference on Instrumentation, Measurement, Circuits and Systems. New York.

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