| 题名 | 高分辨率SAR图像机动目标变化检测研究 |
| 作者 | 胡春梅 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2008-06-17 |
| 授予单位 | 中国科学院电子学研究所 |
| 授予地点 | 电子学研究所 |
| 导师 | 李建雄 |
| 关键词 | 变化检测 SAR图像 多分辨分析 机动目标 CFAR检测 特征鉴别 |
| 其他题名 | Research on Change Detection of Vehicle Targets in High Resolution SAR Images |
| 中文摘要 | 图像的变化检测技术旨在检测同一地区不同时间的变化情况。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)系统可以全天候、全天时获得遥感图像，是很好的变化检测信息源。随着SAR技术的发展和分辨率的提高，利用高分辨率SAR图像检测和识别地面机动目标的变化，能够对及时了解战场态势、火力配置情况等提供情报信息，在军事应用领域具有非常重要的意义。 高分辨率SAR图像相干斑噪声严重且数据量巨大，这些特点严重影响了传统变化检测方法的效果和速度。典型的机动目标（坦克、运输车、飞机等）对雷达波呈强散射性，在高分辨率SAR图像中表现为具有一定面积的高亮度硬目标。通过分析高分辨率SAR图像和机动目标特点，本文提出了一种“由粗到细”、“去同存异”的多分辨变化检测方法，其流程主要包括低分辨率变化区域检测和高分辨率机动目标鉴别两个阶段。在变化区域检测阶段，改进了两阶段双参数恒虚警（Constant False Alarm Rate，CFAR）检测方法：首先在经过低分辨率变换的SAR图像中进行全局CFAR检测快速提取出强散射区域，然后利用逻辑运算去除不同时相图像中的相同杂波，最后仅在不同时相的相异强散射区域进行局部CFAR检测，实现了快速的变化区域检测。在机动目标鉴别阶段，在高分辨率局部变化区域提取特征进行多特征联合鉴别，并根据机动目标和雷达成像几何特性，提出了一种新的机动目标鉴别特征：极值方位特征。极值方位特征充分利用了机动目标本身的强散射和成像几何产生的目标阴影之间的高灰度差异和几何方位信息。实验表明该特征对机动目标和各种杂波具有良好的鉴别能力，且计算简便、物理模型明晰、特征一致性好。通过多时相高分辨率SAR图像机动目标的变化检测实验验证了本文方法具有良好的变化检测率和时效性，其检测效果和时效性优于传统基于目标检测的变化检测方法。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-07-19 |
| 页码 | 73 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://159.226.65.12/handle/80137/8687]  |
| 专题 | 电子学研究所_电子所博硕士学位论文_电子所博硕士学位论文_学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 胡春梅. 高分辨率SAR图像机动目标变化检测研究[D]. 电子学研究所. 中国科学院电子学研究所. 2008. |
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