基于宽度混合森林回归的城市固废焚烧过程二噁英排放软测量

doi:10.16383/j.aas.c220012

CORC > 自动化研究所 > 中国科学院自动化研究所 > 学术期刊 > 自动化学报

	基于宽度混合森林回归的城市固废焚烧过程二噁英排放软测量
	夏恒; 汤健; 崔璨麟; 乔俊飞
刊名	自动化学报
	2023
卷号	49 期号:2 页码:343-365
关键词	城市固废焚烧二噁英排放建模宽度学习宽度混合森林回归潜在特征增量学习
ISSN号	0254-4156
DOI	10.16383/j.aas.c220012
英文摘要	二噁英是城市固废焚烧过程排放的痕量有机污染物.受限于相关技术的复杂度和高成本,二噁英排放浓度检测的大时滞已成为制约城市固废焚烧过程优化控制的关键因素之一.虽然具有低成本、快响应、高精度等特点的数据驱动软测量模型能够有效解决上述问题,但二噁英建模方法必须要契合数据的小样本、高维度特性.对此,提出了由特征映射层、潜在特征提取层、特征增强层和增量学习层组成的宽度混合森林回归软测量方法.首先,构建由随机森林和完全随机森林构成的混合森林组进行高维特征映射;其次,依据贡献率对全联接混合矩阵进行潜在特征提取,采用信息度量准则保证潜在有价值信息的最大化传递和最小化冗余,降低模型的复杂度和计算消耗;然后,基于所提取潜在信息训练特征增强层以增强特征表征能力;最后,通过增量式学习策略构建增量学习层后采用Moore-Penrose伪逆获得权重矩阵.在基准数据集和城市固废焚烧过程二噁英数据集上的实验结果表明了方法的有效性和优越性.
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56196]
专题	自动化研究所_学术期刊_自动化学报
推荐引用方式 GB/T 7714	夏恒,汤健,崔璨麟,等. 基于宽度混合森林回归的城市固废焚烧过程二噁英排放软测量[J]. 自动化学报,2023,49(2):343-365.
APA	夏恒,汤健,崔璨麟,&乔俊飞.(2023).基于宽度混合森林回归的城市固废焚烧过程二噁英排放软测量.自动化学报,49(2),343-365.
MLA	夏恒,et al."基于宽度混合森林回归的城市固废焚烧过程二噁英排放软测量".自动化学报 49.2(2023):343-365.