基于K-means的FITS图像自检验和自分类方法

doi:10.14022/j.issn1674-6236.2023.23.039

	基于K-means的FITS图像自检验和自分类方法
	曹晶 2; 周浩 2; 戴智斌 1; 袁国武 2
刊名	电子设计工程/Electronic Design Engineering
	2023-12
卷号	31 期号:23 页码:180-183+195
关键词	天文图像分类 K-means聚类算法皮尔逊相关系数 VGG13网络
ISSN号	1674-6236
DOI	10.14022/j.issn1674-6236.2023.23.039
其他题名	A self⁃verification and self⁃classification method for FITS images based on K⁃means
产权排序	第2完成单位
英文摘要	针对如何快速实现地面观测获得的时序天文FITS(Flexible Image Transport System)图像的自动化分类和检验问题，提出了一种FITS图像自检验和自分类方法，该方法结合了K-means聚类算法及其思想，同时加入了一种基于皮尔逊相关系数的相似度算法。通过比较该方法与基于有监督的VGG13分类网络和基于无监督的K-means聚类算法应用于真实的天文数据分类得到的错误数量，得出该方法的分类准确率达94%以上。该方法一方面检验出了历史数据中存在的错误情况，摆脱了对关键词IMAGETYP和观测日志的依赖，进一步规范和完善了历史存储的天文FITS数据；另一方面增强了分类的可靠性，提高了数据获取效率，降低了人工成本。
学科主题	天文学
分类号	TP391 ; TN99
URL标识	查看原文
资助项目	云南省重大科技专项[202202AD080004]; 国家自然科学基金项目[12263008]; 云南省应用基础研究计划重点项目[202001BB050032]; 中国自然科学基金重点项目[11933008]; 云南省“高层次人才培养支持计划”青年拔尖人才专项; 云南省基础研究专项面上项目[202201AT070180]; 中国科学院西部之光面上项目
语种	中文
资助机构	云南省重大科技专项[202202AD080004] ; 国家自然科学基金项目[12263008] ; 云南省应用基础研究计划重点项目[202001BB050032] ; 中国自然科学基金重点项目[11933008] ; 云南省“高层次人才培养支持计划”青年拔尖人才专项 ; 云南省基础研究专项面上项目[202201AT070180] ; 中国科学院西部之光面上项目
内容类型	期刊论文
版本	出版稿
源URL	[http://ir.ynao.ac.cn/handle/114a53/26504]
专题	云南天文台_双星与变星研究组
作者单位	1.中国科学院云南天文台 2.云南大学信息学院;
推荐引用方式 GB/T 7714	曹晶,周浩,戴智斌,等. 基于K-means的FITS图像自检验和自分类方法[J]. 电子设计工程/Electronic Design Engineering,2023,31(23):180-183+195.
APA	曹晶,周浩,戴智斌,&袁国武.(2023).基于K-means的FITS图像自检验和自分类方法.电子设计工程/Electronic Design Engineering,31(23),180-183+195.
MLA	曹晶,et al."基于K-means的FITS图像自检验和自分类方法".电子设计工程/Electronic Design Engineering 31.23(2023):180-183+195.