基于消失点检测算法的束靶红外图像畸变校正

	基于消失点检测算法的束靶红外图像畸变校正
	陈丽萍 2; 许永建 1; 於子辰 2; 汪日新 1; 彭旭峰 1; 徐益臻 1; 于玲 1
刊名	强激光与粒子束
	2023
卷号	35
关键词	vanishing point detection linear detection image rectification line segment clustering neutral beam diagnosis 消失点检测直线检测图像校正线段聚类中性束诊断
ISSN号	1001-4322
英文摘要	传统的霍夫变换、Cannylines直线检测算法、霍夫概率变换方法在图像上的直线检测效果不佳,存在检测线段不连续不正确的问题,因而,利用Sobel滤波对红外图像横轴和纵轴两个方向分别进行锐化,通过线段检测(LSD)算法实现线段特征检测,进而经线段聚类拟合获得图像中完整的直线,通过对直线交点计算获得消失点,最后依据透视关系计算得到校正图像。实验结果表明,该方法可以实现对中性束红外图像的自动有效校正。
语种	中文
内容类型	期刊论文
源URL	[http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/133082]
专题	中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位	1.中国科学院合肥物质科学研究院 2.安徽大学
推荐引用方式 GB/T 7714	陈丽萍,许永建,於子辰,等. 基于消失点检测算法的束靶红外图像畸变校正[J]. 强激光与粒子束,2023,35.
APA	陈丽萍.,许永建.,於子辰.,汪日新.,彭旭峰.,...&于玲.(2023).基于消失点检测算法的束靶红外图像畸变校正.强激光与粒子束,35.
MLA	陈丽萍,et al."基于消失点检测算法的束靶红外图像畸变校正".强激光与粒子束 35(2023).