| 题名 | 智能环境下基于音视频特征融合的多说话人跟踪研究 |
| 作者 | 李伟 |
| 答辩日期 | 2009 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 兰州理工大学 |
| 导师 | 曹洁 |
| 关键词 | 音视频融合 说话人跟踪 麦克风阵列 头部跟踪 粒子滤波 |
| 学位名称 | 工学硕士 |
| 学位专业 | 信息与通信工程 |
| 英文摘要 | 近年来，随着远程视频会议系统以及自动会议分析系统的发展，智能环境下说话人跟踪问题已成为人机交互领域的研究热点，它在以人为基础的普适计算、视频会议系统以及机器人导航等领域都有着广泛的应用。随着当前自动会议分析系统的发展，以往基于麦克风阵列与基于计算机视觉的单模态跟踪技术已无法满足复杂条件下对说话人跟踪系统整体精确性与鲁棒性的需求。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 67 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/99678]  |
| 专题 | 图书馆 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李伟. 智能环境下基于音视频特征融合的多说话人跟踪研究[D]. 兰州理工大学. 2009. |
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