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	一种基于深度学习的产品生成方法
	苏建宁; 李雄; 张志鹏; 白睿昇
	2020-04-17
著作权人	兰州理工大学
国家	中国
文献子类	发明申请
英文摘要	本发明公开了一种基于深度学习的产品生成方法，包括以下步骤：建立产品图像数据集；数据预处理；构建图像生成模型；构建图像方案二次优选模型；根据优选的图像模型创新设计产品。本申请提供的上述方案，填补现有技术中智能辅助工业设计师生成概念图像的技术空白，通过深度神经网络和GAN为计算机辅助工业设计打开了新的研究思路和方向，将计算机辅助设计与创造推到了设计的最前端，融合创意、激发灵感。
公开日期	2020-04-17
申请日期	2019-12-11
内容类型	专利
源URL	[http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/107831]
专题	设计艺术学院
推荐引用方式 GB/T 7714	苏建宁,李雄,张志鹏,等. 一种基于深度学习的产品生成方法. 2020-04-17.

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